Python Apscheduler - 动态安排作业（嵌套）

Question

我们需要在当前作业执行时动态安排多个作业。

大概的场景是：

应该有一个调度程序每天处理 table 个应用程序（假设在世界标准时间早上 6 点）。
查找今天日期时间为resume_dttime
为该用户动态安排工作并在今天 resume_dttime

所以我的代码是：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=6)
def scheduled_job():
    """
    """
    liveusers = todays_userslist() #Get users from table with todays resume_dttime
    for u in liveusers:
        user_job = get_userjob(u.id)
        runtime = u.resume_dttime #eg u.resume_dttime is datetime(2015, 12, 13, 16, 30, 5)
        sched.add_job(user_job, 'date', run_date=runtime, args=[u.name])


if __name__ == "__main__":
  sched.start()
  sched.shutdown(wait=True)

查询是：

这是动态添加工作的好方法吗？
问题是，可能有 100 个或更多用户。那么，动态添加 100 个工作是个好主意吗？
还有其他方法可以实现吗？

Answer 1

APScheduler 3.0 专为高效处理大量预定作业而设计，因此我相信您的预期使用方式是有效的。

Python Apscheduler - 动态安排作业（嵌套）

Python Apscheduler - Schedule Jobs dynamically (nested)

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