mpmath中的mpf是什么意思？

Question

x在下面有值：

[mpf('0.0') mpf('0.10000000000000001') mpf('0.20000000000000001')
 mpf('0.30000000000000004') mpf('0.40000000000000002') mpf('0.5')
 mpf('0.60000000000000009') mpf('0.70000000000000007')
 mpf('0.80000000000000004') mpf('0.90000000000000002')]

代码 1

import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt

x = mp.arange(0,1,0.1)
y=x
plt.plot(x,y)
plt.show()

一切都很好

代码 2

import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt

x = mp.arange(0,1,0.1)
y = 2.*x

plt.plot(x,y)
plt.show()

发生错误，说：不能将序列乘以 'float' 类型的非整数。所以在代码 3 中，我将 2. 更改为 2

代码 3

import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt

x = mp.arange(0,1,0.1)
y = 2*x

plt.plot(x,y)
plt.show()

这次说：x 和 y 必须有相同的第一个维度。

终于，我发现我可以用np.array把x变成一个数组，所有的麻烦都没有了。

代码 4

import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt

x = mp.arange(0,1,0.1)
y = 2.*np.array(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

谁能给我解释一下，x代表什么，什么是mpf。为什么上面的代码会这样？ 如果 x 不是数值数组，为什么可以用来绘图？如果是数组，为什么不能乘以一个数呢？我很困惑！

Answer 1

x 是 mp-浮点数的数组；您用它制作的 np.array 可以以普通 python 数组不能使用的方式使用。

Answer 2

mpf 是 mpmath 库中的 class 来表示 real float 但它不是 int，也不是 float ...

in 1-2) 你试过y=mp.mpf(2).*x吗？

在 3) 我还没有看到 int 与 mpf 的乘法是如何定义的，但如果它与字符串一起工作，那么在这种情况下 y 将不会具有相同的维度。编辑：事实上，2*x 给了我扩展数组 [x,x]

在 4) 它有效，因为你没有使用 mpf 数字，而是一个 numpy 数组，它有你写的定义的乘法运算。

Answer 3

你的 x 只是一个列表：

>>> x = mp.arange(0, 1, 0.1)
>>> type(x)
list

这意味着您得到了正常的列表行为：

>>> x * 2.0
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
>>> y = [e * 2.0 for e in x]

这将转换为 NumPy 对象数组：

>>> np.array(x).dtype
dtype('O')

这意味着您可以进行逐元素操作：

>>> np.array(x) * 2000.0
array([mpf('0.0'), mpf('200.0'), mpf('400.0'), mpf('600.00000000000011'),
       mpf('800.0'), mpf('1000.0'), mpf('1200.0000000000002'),
       mpf('1400.0000000000002'), mpf('1600.0'), mpf('1800.0')], d

plt.plot(x,y) 可以使用列表或 NumPy 数组作为输入。

Answer 4

mpmath 提供了自己的数值类型。 class mpf 将用于实际浮点数（mpc 用于复数浮点数等）。您可以从不同的其他 python 类型（如字符串、整数、浮点数）和其他 mpf 实例创建 mph 实例。 mpf 实例的精度将由全局 mpmath 工作精度设置。

有关更多信息，您可以访问 SymPy Modules Reference

mpmath中的mpf是什么意思？

What does mpf in the mpmath mean?

python

numpy

sympy

mpmath

代码 1

代码 2

代码 3

代码 4