R：定义一个矩阵，其总称是向量乘积
R: Define a matrix which general term is vectors product
我想从两个向量乘积 (v1 & v2) 定义一个矩阵 (M)。
我的意思是
M(i, j) = v1(i) * v(j)
我知道我可以写一个 for 循环，但矩阵肯定很大 (400x400)，所以我正在寻找一种尽可能最快的方法。
奖励：事实上我的两个向量是展平的矩阵，所以如果有一种方法可以在不展平它们的情况下做我想做的事情，那将是完美的。 （这听起来有点像 Hadamard 产品，但两个矩阵之间有所有可能的组合）
我们可以使用外部
outer(v1, v2)
以上答案非常有效，但我碰巧找到了更适合特定需求的东西：Kronecker 产品让我可以做我想做的事，并将所有东西都保存在它们的矩阵形式下。
M <- Mat1 %x% Mat2
我想从两个向量乘积 (v1 & v2) 定义一个矩阵 (M)。 我的意思是
M(i, j) = v1(i) * v(j)
我知道我可以写一个 for 循环，但矩阵肯定很大 (400x400)，所以我正在寻找一种尽可能最快的方法。
奖励：事实上我的两个向量是展平的矩阵，所以如果有一种方法可以在不展平它们的情况下做我想做的事情，那将是完美的。 （这听起来有点像 Hadamard 产品，但两个矩阵之间有所有可能的组合）
我们可以使用外部
outer(v1, v2)
以上答案非常有效，但我碰巧找到了更适合特定需求的东西：Kronecker 产品让我可以做我想做的事，并将所有东西都保存在它们的矩阵形式下。
M <- Mat1 %x% Mat2