提高 Eigen 性能 - 最佳实践

Question

我有以下使用 Eigen 矩阵的代码：

template<class T>
T lfactorial(T x)
{
    return static_cast<T>(std::lgamma(x + 1));
};

void eigen1(const MatrixXd& m, const MatrixXd& a)
{
    MatrixXd W = a.unaryExpr(ptr_fun(lfactorial<double>));
    const auto sum = m.unaryExpr(ptr_fun(lfactorial<double>)).sum();
}

有没有更快的方法来计算矩阵 W 以及 sum？

在我的程序中，我必须通过将一元表达式应用于同一输入矩阵来计算大量矩阵。最好的方法是什么？

Answer 1

lgamma 函数最近 added to the Eigen API，因此将在下一版本的 Eigen 中原生支持。

下个版本即将发布，同时您可以在http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/3.3-beta1.tar.bz2

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提高 Eigen 性能 - 最佳实践

Improve Eigen performance - best practices

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