从数据框和 csv 输出中排除第 0 列（行名）列

Question

见鬼，

如何从数据框或 csv 输出中排除零列或行名列？

df <- df[,c(1,2,3,4,5]
drops <- c(0)
df <- df[,!(names(df) %in% drops)]
write.csv(df,'Forecast Values.csv')

我尝试了上面的方法，但行名列仍然会保留到 "df" 和 csv 文件中，我特别希望将它排除在 csv 中。同样值得注意的是，变量 'drops' 读取为零值，而不是列零。

Answer 1

您可以删除 dataframe 的 rownames，只需将它们设置为空即可。它们默认为空（参见 ?data.frame），但有时它们会被各种函数设置：

# Create a sample dataframe with row.names
a_data_frame <- data.frame(letters = c("a", "b", "c"), 
                           numbers = c(1, 2, 3), 
                           row.names = c("Row1", "Row2", "Row3"));
# View it
a_data_frame;
>        letters numbers
>Row1       a       1
>Row2       b       2
>Row3       c       3

# Use rownames() to set them to new value, which is null in this case
rownames(a_data_frame) <- NULL;

# View it again
a_data_frame;
>     letters numbers
>1       a       1
>2       b       2
>3       c       3

请注意，NULL rownames 在打印时显示为增量计数，但不再存在于 a_data_frame data frame 对象中，因此当由另一个函数处理时与 write.csv 一样，您看到的任何 rownames 都是由函数创建的，而不是从 data frame 对象本身获取的。

如前一位发帖人所述（参见?write.csv），您可以在write.csv命令中指定row.names=FALSE。

Answer 2

您可以将行设置为 NULL，如下所示： row.names(df) <- NULL

如果您愿意，也可以重命名行： row.names(df) <- c("row_1","row_2", etc...)

从数据框和 csv 输出中排除第 0 列（行名）列

Exclude column 0 (rownames) column from data frame and csv output

r

csv

dataframe

write.table