映射减少以计算唯一计数

Question

我想要一个 map reduce 函数从满足以下条件的以下输入集合中绘制以下输出。

输入集合：

[{

    a:1,
    b:'test',
    indices:[1,2,4,5]
}, {
    a:2,
    b:'test',
    indices:[2, 3, 5]
}, {
    a:2,
    b:'test',
    indices:[1, 2, 4]
}, {
    a:3,
    b:'apple',
    indices:[1, 2]
}, {
    a:4,
    b:'apple',
    indices:[1, 3, 5]
}, {
    a:5,
    b:'orange',
    indices:[232]
}, {
    a:5,
    b:'dummy',
    indices:[2]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[11, 2, 4]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[11, 3, 2]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[1, 2, 3, 4, 5]
}]

条件是：

select只有索引数组有2。这可以发送为询问。即，查询：{indices:{$in:2}}
分组依据b
如果有重复的a，那么应该认为是1 eg: document having a=2 are present in two times satisfied the condition indices 有 2.
我的输入集合总是满足 if a 的条件 "test" 中的礼物，dummy/apple/etc 中不会出现。但是一个可以重复。

这是我尝试过的：

db.x.mapReduce(function(){
        emit(this.b, 1);
    }, function(key, reducable){
        return Array.sum(reducable);
    }, {
    out: {inline: 1},
    query:{
        'indices':{$in:2}
    }
    });

输出： [

{
    "_id" : test",
    "value" : {
        "count" : 3 -> It should be 2
    }
},{
    "_id" : apple",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : dummy",
    "value" : {
        "count" : 4 -> It should be 2
    }
}]

预期输出：

[{
    "_id" : test",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : apple",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : dummy",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
}]

Answer 1

不需要map/reduce。使用聚合：

> db.crawler_status.aggregate([
    { "$match" : { "indices" : 2 } },
    { "$group" : { "_id" : { "b" : "$b", "a" : "$a" } } },
    { "$group" : { "_id" : "$_id.b", "count" : { "$sum" : 1 } } }
])
{ "_id" : "test", "count" : 2 }
{ "_id" : "apple", "count" : 1 }    // your sample output was mistaken
{ "_id" : "dummy", "count" : 2 }

映射减少以计算唯一计数

Map reduce to count the unique count

mongodb

mapreduce

mongodb-query

aggregation-framework