table 中每一行的 R 卡方检验（3x2 偶然性 table）

Question

我有一个数据框，想对每一行（3x2 意外事件 table）执行卡方检验。

因此，对于第一行，应对以下意外事件执行卡方检验 table；

我使用以下代码，但这并没有计算出正确的 p 值（所有 p 值都等于零，而当我自己计算卡方检验时情况并非如此）：

table <- read.delim("dataframe.txt")
apply(table, 1, function(x) chisq.test(matrix(x,nrow=3)))

谁能帮我解决这个问题？

提前致谢

万尼斯

Answer 1

使用ncol代替nrow：

apply(table, 1, function(x) chisq.test(matrix(x,ncol=3)))

目前，您正在为第一行构建如下所示的矩阵：

102 3264
4998 105
105 3636

当 R 从向量构建矩阵时，它按列构建它们，因此第二个值进入第二行，依此类推。

此外，如果您希望它只报告 p 值，您可以执行以下操作：

apply(table, 1, function(x) chisq.test(matrix(x,ncol=3))$p.value)

R chi squared test (3x2 contingency table) for each row in a table