如何在 R 中对数据进行子集化：参与者只需要满足五个标准之一？

Question

尽管阅读了此处的许多页面，但我仍然很难弄清楚如何在 R 中对数据集进行子集化。该集合包含来自 3000 多名参与者的信息。每个参与者都被问及五种不同的健康状况，并给出了二元答案（即 yes/no 糖尿病；yes/no 肥胖等）。我如何制作一个子集，其中包括只有一个条件的人？例如，这个新子集中的每个人都会患有肥胖症、糖尿病或高胆固醇，但 none 会患有两种或多种疾病。

谢谢！！

ETA：睡了一夜之后，我又看了一遍所有的东西（还有评论）。这是一些澄清以及我从那以后所做的事情。

示例数据 (mydata)（0 = 否，1 = 是）

Participant  HighCho  Diabetes  Obesity
1              1        1        0
2              0        1        1
3              1        0        0
4              0        0        0
5              0        1        0

我希望我的子集结果仅包括满足三个条件中的 none 或三个条件之一的结果：

Participant  HighCho  Diabetes  Obesity 
3             1        0        0
4             0        0        0
5             0        1        0

我写过：

new.data <- subset(mydata = (HighCho == 0 & Diabetes == 0 & Obesity==0) | HighCho == 1 | Diabetes == 1 | Obesity == 1)

我的问题是，即使我涵盖了所有没有任何条件的人，我仍然包括有不止一种条件的人。我想在我的 "or" 声明中，我只会包括那些只有三个条件之一（而不是两个）的人。关于我可能做错了什么的任何见解？

Answer 1

您可以使用apply函数来sum每个参与者拥有的条件数。

mydata[apply(mydata[, c('HighCho', 'Diabetes', 'Obesity')], 1, sum) %in% 0:1, ]

如何在 R 中对数据进行子集化：参与者只需要满足五个标准之一？

How to subset data in R: participant only needs to meet one of five criteria?

conditional

r

subset