使用 python 通过分页 table 抓取数据

Question

我正在通过 google 财务的股票历史页面 (http://www.google.com/finance/historical?q=NSE%3ASIEMENS&ei=PLfUVIDTDuSRiQKhwYGQBQ) 抓取数据。

我可以抓取当前页面上的 30 行。我面临的问题是我无法抓取 table（31-241 行）中的其余数据。如何转到下一页或 link。以下是我的代码：

import urllib2
import xlwt #to write into excel spreadsheet
from bs4 import BeautifulSoup

# Main Coding Section

stock_links = open('stock_link_list.txt', 'r')  #opening text file for reading

#url="https://www.google.com/finance/historical?q=NSE%3ASIEMENS&ei=zHXOVLPnApG2iALxxYCADQ"
for url in stock_links:
    OurFile = urllib2.urlopen(url)
    OurHtml = OurFile.read()
    OurFile.close()
soup = BeautifulSoup(OurHtml)
#soup1 = soup.find("div", {"class": "gf-table-wrapper sfe-break-bottom-16"}).get_text()
soup1 = soup.find("table", {"class": "gf-table historical_price"}).get_text()

end = url.index('&')
filename = url[47:end]
file = open(filename, 'w')  #opening text file for writing
file.write(soup1)
#file.write(soup1.get_text())   #writing to the text file
file.close()            #closing the text file

Answer 1

您必须对其进行微调，我会发现更具体的错误，但您可以继续增加 start 以获得下一个数据：

url = "https://www.google.com/finance/historical?q=NSE%3ASIEMENS&ei=W8LUVLHnAoOswAOFs4DACg&start={}&num=30"

from bs4 import BeautifulSoup
import  requests
# Main Coding Sectio
start = 0
while True:
    try:
        nxt = url.format(start)
        r = requests.get(nxt)
        soup = BeautifulSoup(r.content)
        print(soup.find("table",{"class": "gf-table historical_price"}).get_text())
    except Exception as e:
        print(e)
        break
    start += 30

这会获取截止到 2 月 7 日的所有 table 数据：

......

Date
Open
High
Low
Close
Volume

Feb 7, 2014
552.60
557.90
548.25
551.50
119,711

Answer 2

乍一看，Row Limit 选项允许每页最多显示 30 行，但我手动将查询字符串参数更改为更大的数字，并意识到我们每页最多可以查看 200 行

将 URL 更改为

https://www.google.com/finance/historical?q=NSE%3ASIEMENS&ei=OM3UVLFtkLnzBsjIgYAI&start=0&num=200

它将显示 200 行

然后改start=200&num=400

但更合乎逻辑的是，如果您有许多其他类型的链接。

然后你可以抓取分页区域，最后一个 TR 并抓取下一页的链接并抓取

使用 python 通过分页 table 抓取数据

Scraping data through paginated table using python

python

screen-scraping

beautifulsoup