如何从 R 中的 merMod 对象获取潜在特征分数？
How do I obtain latent trait scores from a merMod object in R?
这可能是一个 "stupid" 问题，但我需要从 merMod 对象（ lme4 包）。另外，我似乎没有在 merMod 对象中找到任何值的解释。了解 mu、wtres、eta、u、LUtx、Utx、Utr、V 和 Xwts 应该是什么（通常）对我很有帮助。
我猜（编辑）潜在特征分数不在对象中，但需要计算。 Irtoys 提供了执行此操作的功能（例如 dpv），但要求我有一个只能为 0 或 1 且没有 NA 的响应矩阵。不过，我的数据在设计上包括了 NA。此外，我将使用具有非 0 和 1 值的模型。关于变通方法有什么想法吗？ Irtoys 包似乎提供了我所需要的一切，但如果因为这些限制而无法使用它，那将是一个遗憾。
提前谢谢你，
KH
我将继续将我的评论提升为答案。
关于 "latent trait scores" 的确切含义可能存在术语问题，但我 99% 确定您想要 ranef()：请参阅 ?ranef.merMod . （在线性混合模型世界中，这些被称为 BLUP；Doug Bates 更喜欢称它们为 条件模式，以便该术语扩展到 GLMM（它们不再一定是最佳的、线性的或无偏的).)
很抱歉给你一个 link 而不是一个明确的答案，但是了解 merMod 对象内脏的最佳来源可能是 this ArXiv preprint，在 Journal of Statistical Software 上出版（希望现在任何一天都能出版）。 ?getME 也可能有用——它的优点是您可以安全地使用在那里找到的任何东西，而不必担心 merMod 对象的内容会在未来的版本中发生变化。 （一旦你使用 @-accessor，所有的赌注都关闭了。）
这可能是一个 "stupid" 问题，但我需要从 merMod 对象（ lme4 包）。另外，我似乎没有在 merMod 对象中找到任何值的解释。了解 mu、wtres、eta、u、LUtx、Utx、Utr、V 和 Xwts 应该是什么（通常）对我很有帮助。
我猜（编辑）潜在特征分数不在对象中，但需要计算。 Irtoys 提供了执行此操作的功能（例如 dpv），但要求我有一个只能为 0 或 1 且没有 NA 的响应矩阵。不过，我的数据在设计上包括了 NA。此外，我将使用具有非 0 和 1 值的模型。关于变通方法有什么想法吗？ Irtoys 包似乎提供了我所需要的一切，但如果因为这些限制而无法使用它，那将是一个遗憾。
提前谢谢你， KH
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ranef()：请参阅?ranef.merMod. （在线性混合模型世界中，这些被称为 BLUP；Doug Bates 更喜欢称它们为 条件模式，以便该术语扩展到 GLMM（它们不再一定是最佳的、线性的或无偏的).)很抱歉给你一个 link 而不是一个明确的答案，但是了解
merMod对象内脏的最佳来源可能是 this ArXiv preprint，在 Journal of Statistical Software 上出版（希望现在任何一天都能出版）。?getME也可能有用——它的优点是您可以安全地使用在那里找到的任何东西，而不必担心merMod对象的内容会在未来的版本中发生变化。 （一旦你使用@-accessor，所有的赌注都关闭了。）