弹性搜索。如何结合快速搜索实现以下原则？

Question

我的映射是：

"current_name" => [
    "type"     => "string",
    "index"    => "analyzed",
    "analyzer" => "russian",
    "fields"   => [
        "raw"           => [
            "type"  => "string",
            "index" => "not_analyzed"
        ],
        "raw_lowercase" => [
            "type"     => "string",
            "analyzer" => "tolowercase"
        ]
    ]
],

我需要使用以下原则示例（全部一起）搜索该字段：

索引字符串 - “monkeys”。我需要找到这个文档by"猴子".
索引字符串 - “你好我美丽的世界”。我需要有可能找到这个文档 by “你好大世界”。
索引字符串 - “适当”。我需要有可能找到这个文档 by “apropriat”。

总体： 已编入索引 - "the Earth planet is the most beautiful in our Solar system"。我想通过 "earth is beautifal".

查找此文档

所有这些原则都应在用户输入查询时应用 - 快速搜索。语言是俄语。

可选：1) 索引 - “干得好”。我想找到文档通过近义词" 好”。 2) 索引 - "beautiful world" 通过 "beaut worl"

查找

我怎样才能实现描述？您对将这些原则与快速搜索相结合有何看法？

Answer 1

自动建议注意事项

搜索者希望自动建议具有高度响应性。如果您的任何一项宽大建议功能成本 >100ms，考虑将其从自动提示中移出并移至搜索中结果。
Autosuggest 有助于确认搜索者正朝着正确的方向前进。对于您描述和实施的每个新的宽松建议功能，请注意引入的 坏建议 与好的建议的比例。由于可用于自动建议的屏幕空间有限，精确而不是全面通常更好。

完成您要求的策略

1) Indexed string - "monkeys". I need to find this document by "monkey".

这是词干提取 或将术语的常见词形变化简化为词根形式的示例。

例如，将"fitted"、"fitting"、"fits"、"fit"的输入映射到一个通用的形式，"fit" .

索引词和查询词都必须进行词干提取，这样搜索任何词形变化都会产生包含任何其他词形变化的结果。

在 Elasticsearch 发行版中包含两个俄语词干分析器，russian 和 light_russian，listed here (follow links to implementation descriptions)。

任何建议器实现都可以使用自定义分析器进行参数化。默认情况下，他们使用映射中为建议的字段定义的分析器。

2) Indexed string - "hello my beautiful world". I need to have possibility to find this document by "hello big world"

一个解决方案就是布尔搜索：hello OR my OR beautiful OR world。 Elasticsearch match 查询的实现默认为布尔值，并且会根据短语 "hello my beautiful world" 执行您描述的操作（假设 "hello" 和 "world" 是由搜索字段的分析器生成的标记）

另一种解决方案尝试是使用 the phrase suggester 将查询中的匹配项拼凑在一起。（max_errors >= 0.5，因此术语 my beautiful 可被视为拼写错误。）

3) Indexed string - "appropriate". I need to have possibility to find this document by "apropriat".

您描述的是模糊搜索。此搜索在术语拼写方面提供 1-2 个字符的宽大处理，肯定会帮助长期拼写错误的人和打字不力的人。

completion suggester (which only needs a word prefix to provide suggestions), and the term suggester（仅根据输入的完整术语建议）都能够在 "edit distance" 之间指定 模糊性 或宽大查询和字段值。

Overall: Indexed - "the Earth planet is the most beautiful in our Solar system". I want to find this document by "earth is beautifal".

Optional: 1) Indexed - "great job". I want to find the document by synonim word "good". 2) Indexed - "beautiful world" find by "beaut worl"

（总体）给定键入的短语 "earth is beautifal"，短语建议器可能无法建议 "the Earth planet is the most beautiful in our Solar system"。这是因为源文档中有许多不相关的术语将 "earth" 和 "beautiful" 分开。 A phrase search, with slop 设置为允许，比如四个项的间隙（如示例中所示）将满足此解决方案。但是您必须在完成逻辑中执行（较慢的）搜索请求。

（可选 1）Synonyms are discussed here，并且可以包含在您的分析器中。 尽管如此，我会对此进行彻底的拆分测试，因为搜索者可能不希望在他们的建议中看到同义词。

（可选 1）我怀疑完成建议者是否会完成多个术语，例如 "beaut worl" you may have to use edge-ngrams。 然而，实际上，我怀疑有人会输入这个，即使是不小心。

Multiple suggester types can be requested within a _suggest call. 您最终可能会运行 completion 和 phrase 个建议的组合来涵盖您的所有基础。

弹性搜索。如何结合快速搜索实现以下原则？

Elasticsearch. How to realize the following principles combining it with quick search?

php

search

elasticsearch

full-text-search

quick-search