正在从服务器加载查找 table - 高效格式
Loading lookup table from server - Efficient Format
如果我有一个 python 脚本创建了一个可以被网页读取的查找 table（javascript，也许 ajax），那么最重要的是什么使用高效（速度和大小）格式？
查找-table 可能有 2000 行。
这是一个数据示例：
Apple: 3fd4
Orange: 1230
Banana: 942a
...
Even though this is primarily opinion based, I'd like to roughly explain to you what your options are.
如果大小确实很关键，请考虑二进制格式。您甚至可以自己编写！
根据您提供的数据大小，我们可能正在谈论数兆字节的数据（取决于字段值和列数），因此格式很重要。现在，一个简单的 csv 或纯文本文件 - 只要它可以被网页读取 - 在额外开销方面非常有效：只需用逗号分隔值并将 table headers 放在第 1 行非常非常简洁。
JSON 也可以，但确实比原始（文本）数据转储（就像 csv 那样）保持更大的开销。 JavaScript object 符号通常用于数据传输，但实际上，在原始数据的情况下，将其强制转换为这种格式没有多大意义.
最终想法：放到关系型数据库中，不用再担心了。这是针对任何关系数据集的久经考验的方法，我真的没有看到您应该偏离该格式的理由。
如果我有一个 python 脚本创建了一个可以被网页读取的查找 table（javascript，也许 ajax），那么最重要的是什么使用高效（速度和大小）格式？
查找-table 可能有 2000 行。
这是一个数据示例：
Apple: 3fd4
Orange: 1230
Banana: 942a
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Even though this is primarily opinion based, I'd like to roughly explain to you what your options are.
如果大小确实很关键，请考虑二进制格式。您甚至可以自己编写！
根据您提供的数据大小，我们可能正在谈论数兆字节的数据（取决于字段值和列数），因此格式很重要。现在，一个简单的 csv 或纯文本文件 - 只要它可以被网页读取 - 在额外开销方面非常有效：只需用逗号分隔值并将 table headers 放在第 1 行非常非常简洁。
JSON 也可以，但确实比原始（文本）数据转储（就像 csv 那样）保持更大的开销。 JavaScript object 符号通常用于数据传输，但实际上，在原始数据的情况下，将其强制转换为这种格式没有多大意义.
最终想法：放到关系型数据库中，不用再担心了。这是针对任何关系数据集的久经考验的方法，我真的没有看到您应该偏离该格式的理由。