DAX - 不同粒度级别的汇总
DAX - Summarize on different granularity level
我在 Excel 2013 年有以下 "fact" table：
+----------+-------+-----------+---------------+----------------+
| Employee | Month | Branch_Id | Branch Target | Employee sales |
+----------+-------+-----------+---------------+----------------+
| John | 1 | A | 100 | 20 |
| John | 2 | A | 100 | 10 |
| Dave | 1 | B | 80 | 30 |
| Dave | 2 | B | 80 | 5 |
| Paul | 1 | A | 100 | 20 |
| Paul | 2 | A | 100 | 60 |
+----------+-------+-----------+---------------+----------------+
列 "Branch Target" 由来自 table "Targets":
的 Join 子句传送
+--------+--------+
| Branch | Target |
+--------+--------+
| A | 100 |
| B | 80 |
+--------+--------+
现在我想对"Branch Target"和"Employee Sales"两个字段进行动态计算，所以最终输出结果如下：
+--------+--------+-------+
| Branch | Target | Sales |
+--------+--------+-------+
| A | 100 | 110 |
| B | 80 | 35 |
+--------+--------+-------+
我正在努力处理目标库，因为 SUM 函数将根据它在事实中出现的所有行进行汇总 table 并且 - 即 - 对于分支 A，它将产生 400。
我想过使用平均值 (400/4 = 100) 来调整它，但它不是一个动态解决方案，当我从输出枢轴中删除分支 "grouping" 时它不成立。
感谢您的帮助。
阿萨夫
从大事实 table 中删除目标（我们称之为销售 table）。将目标 table 添加到 Power Pivot。添加一个新的 table，每个分支一行，并将其称为分支。 Sales 事实 table 中的分支应该是新分支 table 的外键。目标 table 中的分支应该是新分支 table 的外键。隐藏（右键单击并从客户端工具中隐藏）事实 table 和目标 table 中的分支列。为您的 Branch 目标创建一个简单的求和度量：
Branch Target := SUM('Targets'[Target])
就是这样。基本上将您的 tables 以其原生粒度加载到 Power Pivot 中，它将完成剩下的工作。
您会在上面注意到的另一个最佳实践是，如果您有两个带有度量的 table，则您需要有一个单独的维度 table。
我在 Excel 2013 年有以下 "fact" table：
+----------+-------+-----------+---------------+----------------+
| Employee | Month | Branch_Id | Branch Target | Employee sales |
+----------+-------+-----------+---------------+----------------+
| John | 1 | A | 100 | 20 |
| John | 2 | A | 100 | 10 |
| Dave | 1 | B | 80 | 30 |
| Dave | 2 | B | 80 | 5 |
| Paul | 1 | A | 100 | 20 |
| Paul | 2 | A | 100 | 60 |
+----------+-------+-----------+---------------+----------------+
列 "Branch Target" 由来自 table "Targets":
的 Join 子句传送+--------+--------+
| Branch | Target |
+--------+--------+
| A | 100 |
| B | 80 |
+--------+--------+
现在我想对"Branch Target"和"Employee Sales"两个字段进行动态计算，所以最终输出结果如下：
+--------+--------+-------+
| Branch | Target | Sales |
+--------+--------+-------+
| A | 100 | 110 |
| B | 80 | 35 |
+--------+--------+-------+
我正在努力处理目标库，因为 SUM 函数将根据它在事实中出现的所有行进行汇总 table 并且 - 即 - 对于分支 A，它将产生 400。
我想过使用平均值 (400/4 = 100) 来调整它，但它不是一个动态解决方案，当我从输出枢轴中删除分支 "grouping" 时它不成立。
感谢您的帮助。
阿萨夫
从大事实 table 中删除目标（我们称之为销售 table）。将目标 table 添加到 Power Pivot。添加一个新的 table，每个分支一行，并将其称为分支。 Sales 事实 table 中的分支应该是新分支 table 的外键。目标 table 中的分支应该是新分支 table 的外键。隐藏（右键单击并从客户端工具中隐藏）事实 table 和目标 table 中的分支列。为您的 Branch 目标创建一个简单的求和度量：
Branch Target := SUM('Targets'[Target])
就是这样。基本上将您的 tables 以其原生粒度加载到 Power Pivot 中，它将完成剩下的工作。
您会在上面注意到的另一个最佳实践是，如果您有两个带有度量的 table，则您需要有一个单独的维度 table。