如何使用 R 进行转化漏斗分析？

Question

 This is  my Conversion_Paths data frame:

                Path               Conversions                Conversion.Value
1 AdWords Branding                    11,625                    1,126,777.86
2 Direct / Organic                    9,378                     989,316.79
3 Direct / Organic                    8,873                     849,608.29
4 Direct / Organic > Direct / Organic 3,461                     364,757.16
5 AdWords Branding > AdWords Branding 3,140                     308,690.32
6 Mailings                            2,135                     243,292.23

这是我的案例研究：

转化 Paths.csv 文件包含导致交易的转化路径数据集。转换路径中的特定元素（即源通道）由字符“>”分隔。来源从左到右的顺序表示访问者在进行交易之前从这些来源访问网站的顺序。

例如，对于 AdWords 品牌 > 自然转化路径，访问者首先通过点击 AdWords 品牌广告到达网站，然后使用搜索引擎的自然列表进行第二次访问，然后才进行交易。

请提供归因分析，并给出客户来源的汇总报告。不管成本如何（你这里没有那个数据），请对源渠道进行评估和排名（这里可以考虑不止一个排名系统！）。

提示：您可能需要考虑来源在某些位置（第一个、最后一个、中间）的表现以及转化路径长度。

我想用R做归因分析，不知道怎么开始？ .谁能解释一下我应该如何开始操作数据，我应该使用哪些包，一些有用的文档

非常感谢

Answer 1

尝试在 R 中使用 "ChannelAttribution" 包。

install.packages("ChannelAttribution")

它有内置的markov_model和heuristic_model功能，可以提供所需的分析。但是，您需要转换数据。

他们提供了示例数据以及可以由

加载的包

 data(PathData)

检查数据并尝试以使用内置函数的格式重新建模数据。

如何使用 R 进行转化漏斗分析？

How to perform conversion funnel analysis with R?

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