nlme 和 lme4 中的不同随机效应

Question

我适合这个模型 nlme:

library(nlme)
data("Machines")
fit1 <- lme(score ~  - 1 + Machine, random=~1|Worker, data=Machines)

我可以用

得到系数

> fit1$coefficients
$fixed
MachineA MachineB MachineC 
52.35556 60.32222 66.27222 

$random
$random$Worker
  (Intercept)
6 -8.70711058
2 -1.59425968
4 -0.06931564
1  1.21035769
3  6.21174760
5  2.94858062

现在我在 lme4

中安装了相同的模型

library(lme4)
fit2 <- lmer(score ~  -1 + Machine + (1|Worker), data=Machines)

我得到了完全相同的固定效果：

 >summary(fit2)
 ...
 Fixed effects:
          Estimate Std. Error t value
 MachineA   52.356      2.229   23.48
 MachineB   60.322      2.229   27.06
 MachineC   66.272      2.229   29.73
 ...

我现在想要每个工人的随机效果，它们没有显示在摘要中，但它必须是这样的：

 > fit2@u
 [1] -5.34898187 -0.97939105 -0.04258222  0.74355106  3.81602197    1.81138210

为什么它们与 nlme 结果不同，而固定效应相同？

Answer 1

使用ranef()提取随机效应。

library(lme4)
library(nlme)
data("Machines")

fit1 <- lme(score ~  - 1 + Machine, random=~1|Worker, data=Machines)
ranef(fit1)

fit2 <- lmer(score ~  -1 + Machine + (1|Worker), data=Machines)
ranef(fit2)

nlme 和 lme4 中的不同随机效应

different random effects in nlme and lme4

r

lme4

nlme