使用复合分区键在 Cassandra 中进行 CQL 查询

Question

我的主要问题是使用复合分区键在 table 上对 Cassandra 结果集进行分页。但是，我试图通过一个简单的场景来缩小范围。说，我有一个 table,

CREATE TABLE numberofrequests (
  cluster text,
  date text,
  time text,
  numberofrequests int,
PRIMARY KEY ((cluster, date), time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time ASC)

我有这样的数据，

<br>
 cluster | date       | time | numberofrequests
---------+------------+------+------------------
      c2 | 01/04/2015 |   t1 |                1
      c2 |         d1 |   t1 |                1
      c2 | 02/04/2015 |   t1 |                1
      c1 |         d1 |   t1 |                1
      c1 |         d1 |   t2 |                2

问：有什么方法可以查询cluster=c2的数据吗？我不关心 'date'，老实说，我保留它只是为了分区目的，以避免热点。我尝试了以下，


 select * from numberofrequests where token(cluster,date)>=token('c2','00/00/0000');

 select * from numberofrequests where token(cluster,date)>=token('c2','1');

 select * from numberofrequests where token(cluster,date)>=token('c2','a');

 select * from numberofrequests where token(cluster,date)>=token('c2','');

我的架构使用默认分区程序 (Murmur3Partitioner)。这完全可以实现吗？

Answer 1

Cassandra 需要分区键 (PK) 来定位查询行。任何仅基于部分 PK 的查询都将不起作用，因为它的 murmur3 哈希与分区程序最初创建的基于完整 PK 的哈希不匹配。你可以做的是使用 ByteOrderedPartitioner。这将允许您通过保持 PK 的字节顺序而不是使用哈希函数来使用示例中的 token() 函数。但在大多数情况下，这是一个坏主意，因为数据不会在集群中均匀分布，你最终会遇到你一开始就试图避免的热点。

使用复合分区键在 Cassandra 中进行 CQL 查询

CQL query in Cassandra with composite partition key

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