adaptative.density() (spatstat) 如何管理重复点和默认 f 值
How is adaptative.density() (spatstat) managing duplicated points and default f value
我在参考文献中找不到这个信息[1]
1)adaptative.density()(包 spatstat)如何管理重复的空间点。我在同一位置有重复的点,因为我结合了不同年份的测量结果,我预计这些区域的密度曲线会更高,但我不确定。
2) adaptative.density()中f的默认值是f=0还是f=1?
我的猜测是它是 f=0,所以它通过计算每个位置的强度估计等于平均强度(点数除以 window 面积)
来进行自适应估计
感谢您的宝贵时间和意见!
f
的默认值是0.1
,你可以从帮助文件的"Usage"部分看到。
该函数使用此选择概率对点模式进行子采样,并使用生成的模式生成 Dirichlet 曲面细分(如果此处存在重复点,则忽略它们)。点的另一部分 (1-f) 用于通过镶嵌的每个图块中的点数除以相应的面积来估计强度(这里重复的点数等于图块中的总计数)。
我在参考文献中找不到这个信息[1]
1)adaptative.density()(包 spatstat)如何管理重复的空间点。我在同一位置有重复的点,因为我结合了不同年份的测量结果,我预计这些区域的密度曲线会更高,但我不确定。
2) adaptative.density()中f的默认值是f=0还是f=1? 我的猜测是它是 f=0,所以它通过计算每个位置的强度估计等于平均强度(点数除以 window 面积)
来进行自适应估计感谢您的宝贵时间和意见!
f
的默认值是0.1
,你可以从帮助文件的"Usage"部分看到。
该函数使用此选择概率对点模式进行子采样,并使用生成的模式生成 Dirichlet 曲面细分(如果此处存在重复点,则忽略它们)。点的另一部分 (1-f) 用于通过镶嵌的每个图块中的点数除以相应的面积来估计强度(这里重复的点数等于图块中的总计数)。