Disable/configure 默认 conda numpy 中的多线程

Question

某些versions/builds numpy 的某些操作具有多线程执行。 Whosebug 上有很多关于如何启用此功能的问题。从理论上讲，它很棒。但是，我想禁用它。

原因是我运行在使用多处理进行并行化的脚本上下文中使用一些 numpy 代码。默认的 numpy 多线程似乎不是很 "smart"，并且每个进程都会尝试使用我机器上的所有内核，如果我有多个进程运行，这会很快使事情过载。（另外，这是一台共享机器，所以一般都是粗鲁的行为）。

我使用的 numpy 版本当前默认使用 conda 安装。这是我最终得到的关于 numpy 版本的信息：

In [1]: import numpy

In [2]: numpy.__version__
Out[2]: '1.10.2'

In [3]: numpy.__config__.show()
lapack_opt_info:
    libraries = ['openblas']
    library_dirs = ['/home/mwaskom/anaconda/lib']
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
    language = c
blas_opt_info:
    libraries = ['openblas']
    library_dirs = ['/home/mwaskom/anaconda/lib']
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
    language = c
openblas_info:
    libraries = ['openblas']
    library_dirs = ['/home/mwaskom/anaconda/lib']
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
    language = c
openblas_lapack_info:
    libraries = ['openblas']
    library_dirs = ['/home/mwaskom/anaconda/lib']
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
    language = c
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE

当numpy兼容MKL时，可以通过环境变量控制线程数。这就是答案 here。但是，通过 conda 使用 MKL 构建需要花费金钱（而且免费的学术选项似乎已经停止）。所以我需要知道如何控制上面显示的 conda 构建中的多线程行为。

理想情况下，会有一个环境变量或其他一些选项，让我 select 根据我正在做的事情使用线程数。或者，有没有办法使用 conda 安装不会多线程的 numpy 版本？

Answer 1

事实证明，多线程是通过 OPENBLAS_NUM_THREADS 环境变量控制的，因此将其设置为 1 将使事情保持串行。

Disable/configure 默认 conda numpy 中的多线程

Disable/configure multithreading in default conda numpy

multithreading

numpy

blas

anaconda

conda