为什么 vipsX 在裁剪后将 16 位（浮点）/波段 TIFF 图像转换为 8 位（字节）/波段 TIFF？

Question

我尝试裁剪 16 位（浮点）/波段的 TIFF 图像，但生成的图像是 8 位（字节）/波段。有什么我应该做的吗？

from vipsCC import *

input_file_path = 'input.tiff'
output_file_path = 'output.tiff'

bands = 4
bg = VImage.VImage.black(width,height,bands)
im = VImage.VImage(input_file_path) # Giving 16bits(float)/band TIFF image...

im_frag = im.extract_area(dx,dy,width,height)
bg.insertplace(im_frag,0,0)
bg.write(output_file_path) # Results 8bits(byte)/band ...

Answer 1

a.insertplace(b) 执行就地插入操作。它直接修改a，将b粘贴进去。如果 b 不是正确的类型，它会被转换为匹配 a.

你可能想要普通的 insert。尝试：

import sys
from vipsCC import *

im = VImage.VImage(sys.argv[1]) 
im_frag = im.extract_area(10, 10, 200, 200)

bg = VImage.VImage.black(1000, 1000, 1)
bg = bg.insert(im_frag, 100, 100)
bg.write(sys.argv[2])

a.insert(b) 制作一个新图像，它足够大以容纳所有 a 和 b，因此根据需要添加波段，转换格式，等等.它也比 insertplace 快很多，并且可以处理任何大小的图像。

您还在使用旧的 vips7 Python 界面。现在有一个新的 vips8 更好一点:

http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/using-from-python.html

大约一年前 post 有一篇博客介绍了新界面：

http://libvips.blogspot.co.uk/2014/10/image-annotation-with-pyvips8.html

为什么 vipsX 在裁剪后将 16 位（浮点）/波段 TIFF 图像转换为 8 位（字节）/波段 TIFF？

Why is vipsCC converting 16bits(float)/band TIFF image to 8bits(byte)/band TIFF after cropping?

python

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