WHERE 中不允许使用聚合函数 - 加入 PostgreSQL 表时

aggregate functions are not allowed in WHERE - when joining PostgreSQL tables

在使用 PostgreSQL 9.3.10 的游戏中,一些玩家支付了 "VIP status",这由包含日期的 vip 列表示未来:

# \d pref_users

   Column   |            Type             |     Modifiers      
------------+-----------------------------+--------------------
 id         | character varying(32)       | not null
 first_name | character varying(64)       | not null
 last_name  | character varying(64)       | 
 vip        | timestamp without time zone | 

玩家也可以通过将 nice 列设置为 truefalse 或留在 null:

 # \d pref_rep

  Column   |            Type             |                         Modifiers                         
-----------+-----------------------------+-----------------------------------------------------------
 id        | character varying(32)       | not null
 author    | character varying(32)       | not null
 nice      | boolean                     | 

我通过发出此 SQL JOIN 语句计算 "reputation" 个 VIP 玩家:

# select u.id, u.first_name, u.last_name, 
  count(nullif(r.nice, false))-count(nullif(r.nice, true)) as rep 
  from pref_users u, pref_rep r 
  where u.vip>now()and u.id=r.id group by u.id order by rep asc;


           id            |           first_name           | last_name | rep  
-------------------------+--------------------------------+--------------------
 OK413274501330          | ali                            | salimov   | -193
 OK357353924092          | viktor                         | litovka   | -137
 DE20287                 | sergej warapow                 |              

我的问题是:

如何找到所有给其他玩家评分的负面评分玩家?

(背景是我已经为所有 VIP 玩家添加了评价他人的可能性。在此之前,只有积极评价的玩家才能评价其他人)。

我尝试了以下方法,但出现以下错误:

# select count(*) from pref_rep r, pref_users u 
where r.author = u.id and u.vip > now() and 
u.id in (select id from pref_rep 
where (count(nullif(nice, false)) -count(nullif(nice, true))) < 0);

ERROR:  aggregate functions are not allowed in WHERE
LINE 1: ...now() and u.id in (select id from pref_rep where (count(null...
                                                             ^

更新:

我现在正在尝试使用临时 table -

首先,我用所有负面评价的 VIP 用户填充它,这很有效:

# create temp table my_temp as select u.id, u.first_name, u.last_name,
  count(nullif(r.nice, false))-count(nullif(r.nice, true)) as rep 
  from pref_users u, pref_rep r 
  where u.vip>now() and u.id=r.id group by u.id;

 SELECT 362

但是我的 SQL JOIN returns 太多相同的行,我找不到那里缺少什么条件:

 # select u.id, u.first_name, u.last_name 
   from pref_rep r, pref_users u, my_temp t 
   where r.author=u.id and u.vip>now() 
   and u.id=t.id and t.rep<0;

           id            |           first_name           |         last_name          
-------------------------+--------------------------------+----------------------------
 OK400153108439          | Vladimir                       | Pelix
 OK123283032465          | Edik                           | Lehtik
 OK123283032465          | Edik                           | Lehtik
 OK123283032465          | Edik                           | Lehtik
 OK123283032465          | Edik                           | Lehtik
 OK123283032465          | Edik                           | Lehtik
 OK123283032465          | Edik                           | Lehtik

同样的问题(多行具有相同的数据)我得到的声明:

# select u.id, u.first_name, u.last_name 
  from pref_rep r, pref_users u 
  where r.author = u.id and u.vip>now() 
  and u.id in (select id from my_temp where rep < 0);

我想知道这里可能缺少什么条件?

首先,我会这样写你的第一个查询:

select
  u.id, u.first_name, u.last_name,
  sum(case
        when r.nice=true then 1
        when r.nice=false then -1
      end) as rep 
from
  pref_users u inner join pref_rep r on u.id=r.id 
where
  u.vip>now()
group by
  u.id, u.first_name, u.last_name;

(和你的一样,但我觉得更清楚)

要查找负面评价的玩家,您可以使用与以前相同的查询,只需添加 HAVING 子句:

having
  sum(case
        when r.nice=true then 1
        when r.nice=false then -1
      end)<0

要找到对玩家评分过低的玩家,一种解决方案是:

select
  s.id, s.first_name, s.last_name, s.rep
from (
  select
    u.id, u.first_name, u.last_name,
    sum(case
          when r.nice=true then 1
          when r.nice=false then -1
        end) as rep 
  from
    pref_users u inner join pref_rep r on u.id=r.id 
  where
    u.vip>now()
  group by
    u.id, u.first_name, u.last_name
  having
    sum(case
          when r.nice=true then 1
          when r.nice=false then -1
        end)<0
  ) s
where
  exists (select * from pref_rep p where p.author = s.id)

最终可以从内部查询中删除 having 子句,您可以在外部查询中使用此 where 子句:

where
  rep<0
  and exists (select * from pref_rep p where p.author = s.id)

您忘记提及 pref_users.id 被定义为 PRIMARY KEY - 否则您的第一个查询将无法工作。这也意味着 id 已经编入索引。

最佳查询很大程度上取决于典型的数据分布

假设:

  • ...大多数用户没有得到 任何 负面评价。
  • ...大多数用户根本不投票。
  • ...一些或许多投票的人经常

确定少数可能的候选人并只计算最终选择的总评分是值得的 - 而不是计算每个用户的总评分然后 然后 过滤只有少数。

SELECT *
FROM  (  -- filter candidates in a subquery
   SELECT *
   FROM   pref_users u
   WHERE  u.vip > now()
   AND    EXISTS (
      SELECT 1
      FROM   pref_rep
      WHERE  author = u.id  -- at least one rating given
      )
   AND    EXISTS (
      SELECT 1
      FROM   pref_rep
      WHERE  id = u.id 
      AND    NOT nice  -- at least one neg. rating received
      )
   ) u
JOIN   LATERAL (  -- calculate total only for identified candidates
   SELECT sum(CASE nice WHEN true THEN 1 WHEN false THEN -1 END) AS rep 
   FROM   pref_rep
   WHERE  id = u.id
   ) r ON r.rep < 0;

索引

显然,除了 id 列上的(也假定!)PRIMARY KEY 索引之外,您还需要 pref_rep.author 上的 索引

如果您的表很大,可以使用一些更高级的索引。

一方面,您似乎只对当前的 VIP 用户感兴趣 (u.vip > now())。 vip 上的普通索引会有很长的路要走。或者甚至是包含 id 并从索引中截断旧元组的部分多列索引:

CREATE INDEX pref_users_index_name ON pref_users (vip, id)
WHERE vip > '2015-04-21 18:00';

考虑细节:

  • Add datetime constraint to a PostgreSQL multi-column partial index

如果(且仅当)反对票占少数,pref_rep 上的部分索引也可能支付:

CREATE INDEX pref_rep_downvote_idx ON pref_rep (id)
WHERE NOT nice;

使用 EXPLAIN ANALYZE 测试性能,重复几次以排除缓存影响。