重新排序 R data.frame 中因子的水平

Question

这是我所面临的一个简单示例。我有我的因子水平 B-1, B-2, B-9, B-10, B-11 并想按上面给定的顺序排列它们。在这里我可以轻松地重新排列级别，但是，在我的数据中我确实有复杂的结构并且想通过一些编码来完成。我想知道如何按逻辑顺序排列这些因素水平。

set.seed(12345)
f <- rep(c("B-1", "B-2", "B-9", "B-10", "B-11"), each=3)
Y <- runif(n=15, min=100, max=1000)
df <- data.frame(f, Y)


levels(df$f)
[1] "B-1"  "B-10" "B-11" "B-2"  "B-9"

library(gtools)
mixedsort(df$f)

[1] B-1  B-1  B-1  B-10 B-10 B-10 B-11 B-11 B-11 B-2  B-2  B-2  B-9  B-9  B-9 

Levels: B-1 B-10 B-11 B-2 B-9

df2 <- df[mixedorder(df$f), ]


df3 <- within(df, 
         Position <- factor(f, 
                          levels=names(sort(table(f), 
                                            decreasing=TRUE))))

levels(df3$Position)
[1] "B-1"  "B-10" "B-11" "B-2"  "B-9"

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现在我可以得到 this question 的解决方案，它在我发布后立即关闭。感谢@akrun 的帮助。

Answer 1

我们可以将 levels 指定为 'f' 列的 mixedsorted levels。

 df$f <- factor(df$f, levels=mixedsort(levels(df$f), decreasing=TRUE))
 levels(df$f)
 #[1] "B-1"  "B-2"  "B-9"  "B-10" "B-11"

或者按照@Ben Bolker 的建议，一种变体是

 df <- transform(df,f=factor(f,levels=mixedsort(levels(f), 
          decreasing=TRUE)))

我猜 - 被解释为 minus 符号，正如@Gregor 在评论中所建议的那样。

Answer 2

另一种方法是使用本机 stats::relevel 函数，尽管 IMO 更糟糕。但是，这只允许您提供一个新的 reference 级别（请参阅源代码的最后一行 stats:::relevel.factor），因此您需要递归调用它。

rev_levels <- gtools::mixedsort(levels(df$f))

for (i in 1:length(rev_levels)) {
  df$f <- relevel(df$f, ref= rev_levels[i])
}

levels(df$f)
[1] "B-1"  "B-2"  "B-9"  "B-10" "B-11"

我发布这个解决方案主要是为了展示在我看来，base-R function/solution 中的一个缺陷。至少，该函数的命名很糟糕。它并没有真正重新调整，它只是重新引用级别

重新排序 R data.frame 中因子的水平

Reordering levels of a factor in R data.frame

sorting

r

levels

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