如何对多个 RDF 文件执行 SPARQL 查询？
How to execute SPARQL query for multiple RDF files?
我有 44 .ttl 个文件，总内存为 117 GB。我很好奇实时对所有 .ttl 文件执行 SPARQL 查询的有效方法。我尝试将它们组合起来，但加载模型需要花费大量时间 Apache Jena 以及组合。那么，最有效的方法应该是什么？
将它们一次加载到三重存储中，例如 Jena 的 TDB。您可以根据需要将它做成一个大图或单独的命名图。
这可以节省您执行查询时的所有数据解析时间。
我没用过耶拿；但如果我使用芝麻，这就是我要做的。
- 如果这将成为企业应用程序，请避免依赖 DBpedia 端点。公开可用的 SPARQL 端点有时会因维护而停机。发生这种情况时，您将无法执行查询。
- 您可以将 .ttl 文件加载到您的三元存储中，或者使用带有 SERVICE 子句的 SPARQL 1.1 的 INSERT 或 INSERT DATA 功能直接从 DBpedia 将数据上传到您的三元存储中。
- 如果可能，将所有数据存储在一个图表中。 运行 联合查询的计算成本更高，并且考虑到大型数据集，这可能会成为一个问题。
- 为了区分来源，您可以为每个数据集定义 'context'（图表名称）。芝麻称之为上下文，耶拿可能有类似的东西。
- 查询时，尽量避免计算量大的查询（例如运行查询结果数量大，然后应用过滤器）。通常，请尝试想象您的结果的图形模式是什么样子，并尝试在查询中复制它。
我有 44 .ttl 个文件，总内存为 117 GB。我很好奇实时对所有 .ttl 文件执行 SPARQL 查询的有效方法。我尝试将它们组合起来，但加载模型需要花费大量时间 Apache Jena 以及组合。那么，最有效的方法应该是什么？
将它们一次加载到三重存储中，例如 Jena 的 TDB。您可以根据需要将它做成一个大图或单独的命名图。
这可以节省您执行查询时的所有数据解析时间。
我没用过耶拿；但如果我使用芝麻，这就是我要做的。
- 如果这将成为企业应用程序，请避免依赖 DBpedia 端点。公开可用的 SPARQL 端点有时会因维护而停机。发生这种情况时，您将无法执行查询。
- 您可以将 .ttl 文件加载到您的三元存储中，或者使用带有 SERVICE 子句的 SPARQL 1.1 的 INSERT 或 INSERT DATA 功能直接从 DBpedia 将数据上传到您的三元存储中。
- 如果可能，将所有数据存储在一个图表中。 运行 联合查询的计算成本更高，并且考虑到大型数据集，这可能会成为一个问题。
- 为了区分来源，您可以为每个数据集定义 'context'（图表名称）。芝麻称之为上下文，耶拿可能有类似的东西。
- 查询时，尽量避免计算量大的查询（例如运行查询结果数量大，然后应用过滤器）。通常，请尝试想象您的结果的图形模式是什么样子，并尝试在查询中复制它。