python 复合对象的序列化

Question

我有以下代码片段：

import pickle
class Date:
    def __init__(self, d=1, m=1, y=1):
        self.Day = d
        self.Month = m
        self.Year = y

    def __str__(self):
        return str(self.Day) + "-" + str(self.Month) + "-" + str(self.Year)

class Person:
    def __init__(self, n=0,dob=Date(0,0,0)):
        self.no = n
        self.DOB = dob

    def __str__(self):
        return "No = " + str(self.no) + ", DOB = " + str(self.DOB)
#main
f = open("a.dat", "wb")
d=dict()
p=Person()
p.no = int(raw_input("Enter empl no: "))
p.DOB.Day = int(raw_input("Enter day: "))
p.DOB.Month = int(raw_input("Enter Month: "))
p.DOB.Year = int(raw_input("Enter Year: "))             
d[p.no] = p
p=Person()
p.no = int(raw_input("Enter empl no: "))
p.DOB.Day = int(raw_input("Enter day: "))
p.DOB.Month = int(raw_input("Enter Month: "))
p.DOB.Year = int(raw_input("Enter Year: "))             
d[p.no] = p
pickle.dump(d,f)
f.close()
#now open the file again
f = open("a.dat", "rb")
d = pickle.load(f)
for p in d.values():
    print str(p)

我有两个人存储在字典中，序列化后保存在文件中。两个人都有不同的 DOB，但是从文件加载回来时，它显示相同的 DOB。输入输出如下：

Enter empl no: 1
Enter day: 1
Enter Month: 1
Enter Year: 2001
Enter empl no: 2
Enter day: 2
Enter Month: 2
Enter Year: 2002
No = 1, DOB = 2-2-2002
No = 2, DOB = 2-2-2002

这里有什么问题？为什么日期显示相同，尽管两个对象的日期不同。请建议。有一些关于 “Least Astonishment” in Python: The Mutable Default Argument 的讨论，但是如果我想为不同的 Person 对象输入不同的日期怎么办？

Answer 1

问题出在使用默认对象参数初始化时：

def __init__(self, n=0,dob=Date(0,0,0)):

正如您将在 this 讨论中看到的那样，Date 构造函数不会在您对方法进行的每次调用中调用。相反，它在第一次加载模块时调用一次，然后始终使用同一个实例。你假设你有不同的 DOB 是错误的。

编辑：如果您仍想保留默认参数行为，处理此类情况的常见范例是分配 None 并检查它是否已初始化。在您的情况下，这意味着：

def __init__(self, n=0,dob=None):

   # By calling `Date` in the initialiser's body, it's guaranteed to generate a new instance for every call
   if dob is None:
      dob = Date(0,0,0)

   # At this point self.DOB is initialised with either a new instance or a given one
   self.DOB = dob

python 复合对象的序列化

python serialization of composite object

python

serialization

pickle

composition