Session.run() /Tensor.eval() of Tensorflow 运行 疯狂了很长时间
Session.run() /Tensor.eval() of Tensorflow run for a crazy long time
我正在尝试按照 Convolutional Neural Networks 教程学习 tenforflow，但是当我试图弄清楚 cifar10_input.py 如何从 cifar-10-batches-bin 加载数据时，我遇到了一个问题 Tensor.eval() 执行很长时间或永远运行而没有结果。
代码是这样的：
import tensorflow as tf
from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10_input
filenames = ['/Users/me/Downloads/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin']
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)
read_input = cifar10_input.read_cifar10(filename_queue)
reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32)
with tf.Session() as sess:
print reshaped_image.eval()
代码基本来自cifar10_input.py，文件data_batch_1.bin是
摘自cifar-10-binary.tar.gz。
通常，我可以使用它的 eval() 方法观察张量。但是在这种情况下它持续运行的时间比以往任何时候都长（我等了将近一个小时，它仍然是运行）。我的代码有问题吗？
1) 作为基本完整性检查：ls -al /Users/me/Downloads/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin
2) 不要忘记：
init = tf.initialize_all_variables()
sess.run(init)
3) tf.train.start_queue_runners()（创建会话后）
可能是#3。 string_input_producer 向 QUEUE_RUNNERS 集合添加一个队列运行器，需要启动。
我正在尝试按照 Convolutional Neural Networks 教程学习 tenforflow，但是当我试图弄清楚 cifar10_input.py 如何从 cifar-10-batches-bin 加载数据时，我遇到了一个问题 Tensor.eval() 执行很长时间或永远运行而没有结果。
代码是这样的：
import tensorflow as tf
from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10_input
filenames = ['/Users/me/Downloads/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin']
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)
read_input = cifar10_input.read_cifar10(filename_queue)
reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32)
with tf.Session() as sess:
print reshaped_image.eval()
代码基本来自cifar10_input.py，文件data_batch_1.bin是
摘自cifar-10-binary.tar.gz。
通常，我可以使用它的 eval() 方法观察张量。但是在这种情况下它持续运行的时间比以往任何时候都长（我等了将近一个小时，它仍然是运行）。我的代码有问题吗？
1) 作为基本完整性检查：ls -al /Users/me/Downloads/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin
2) 不要忘记：
init = tf.initialize_all_variables()
sess.run(init)
3) tf.train.start_queue_runners()（创建会话后）
可能是#3。 string_input_producer 向 QUEUE_RUNNERS 集合添加一个队列运行器，需要启动。