FALSE 和 TRUE 与 NULL 和 TRUE

Question

我有类型为 BOOLEAN

的列

起初（在 INSERT），值始终是 FALSE，只有在可以将列更新为 TRUE

之后

所以问题是：将此列设为 NOT NULL DEFAULT FALSE，或将此列设为 DEFAULT NULL，然后更新为 TRUE（如果那样也将反向更新，请将列设为 NULL 而不是 FALSE 值，所以在这种情况下，永远不会使用 FALSE 值 )

从性能和存储节省的角度来看，哪个选择会更好？

Answer 1

这对存储没有任何意义的影响。根据其他可为空的列，如果此列恰好将可为空的位图溢出到下一个字节，我们将最多讨论一个字节，但很可能它根本不会添加任何存储。

对于性能（以及程序员productivity/maintenance），这在很大程度上取决于您打算如何使用它。这里的信息远远不够，如果不邀请任何真正读过这个问题的人参加您的所有项目会议，也不可能获得足够的信息。

就个人而言，当我有一个默认为 false 的布尔列（无论您选择如何表示它）然后在某个时候变为 true 并且 保持 true，我喜欢为此值使用可为空的 DateTime 列，其中任何日期都表示该值为真，而 NULL 表示假。我的经验是，您几乎总是最终想知道值变为真的日期和时间。

举个例子，我在高等教育部门工作。在这项业务中发生的一件事是向学生发送经济援助奖励信。然后学生签名并 return 字母。已接受的奖项以后可能会被拒绝或取代，但这不会改变学生已签署这封信并接受该奖项的事实。法规要求我们将这些信件存档，但从数据库的角度来看，只要知道是否接受信件中的奖励这个布尔问题就足够了。很快就很明显，我们还需要知道何时接受奖项。因此，日期时间列用于该字段。

Answer 2

如果除非明确设置为 TRUE，否则要假设为 FALSE，则使用 NOT NULL DEFAULT FALSE。它还取决于您如何使用此列。如果您只测试 where column = TRUE，那么不要认为它会很重要。关键是 NULL 不等于 FALSE。

Answer 3

假装 NULL 为 FALSE 的麻烦在于 NULL 既不是 FALSE 也不是 TRUE。

如果您在 table some_table 中有一个列 null_or_true，您可以编写三个 SELECT 语句：

SELECT COUNT(*) FROM some_table;
SELECT COUNT(*) FROM some_table WHERE null_or_true;
SELECT COUNT(*) FROM some_table WHERE NOT null_or_true;

第一个获取总行数，比如30。第二个获取null_or_true中值为TRUE的行数；这可能 return 15。第三个查询 returns 是 null_or_true 为 FALSE 的行数，但是如果您只在这些列中存储 NULL 而不是 FALSE，它将 return 0. 要计算其他 15 行，您必须在以下位置编写变体：

SELECT COUNT(*) FROM some_table WHERE null_or_true IS NULL;

这种违反直觉的行为意味着您会从人们那里得到错误的答案，他们可能会对您 table 中存储的数据感到困惑。

因此，您应该选择：

NOT NULL DEFAULT FALSE

另一条路迟早会导致疯狂。

FALSE 和 TRUE 与 NULL 和 TRUE

FALSE and TRUE vs NULL and TRUE

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