如何在 Matlab 中对循环进行矢量化？

Question

我有一个矩阵，其中每一行都是数据点的向量，我想使用分类器预测每一行的标签。我现在正在做的是在 for 循环中逐行读取矩阵的每一行，并在每个条目上 运行 分类器。这里有并行化的空间，因为每一行的结果都独立于其他行。 MATLAB 有什么函数可以加快速度吗？

Answer 1

假设您自己编写了分类器，这是可能的。您将传递完整的矩阵，而不是将一行传递给分类器。在分类器中，您将不得不更改进行预测的方式。假设您使用数学公式来计算结果，您将不得不使用逐元素运算符来更改它。使用逐元素运算符代替 for 循环的示例：

示例数据

a = [1,2;
     3,4;
     5,6]

使用 for 循环

p1= zeros(size(a,1),1);
for i=1:size(a,1)
    p1(i) = a(i,1)*2 + a(i,2)^2;
end

使用向量化

p2 = a(:,1).*2 + a(:,2).^2

逐元素运算符：

http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/times.html?searchHighlight=element-wise

http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/power.html?searchHighlight=element-wise

强烈建议使用矢量化而不是 for 循环，因为它效率更高。