带约束的 R 线性模型
R linear model with constraints
我想拟合一个线性模型
y ~ a_1 * x_1 + ... + a_n * x_n
有参数限制
a_1,...,a_n >=0
和
a_1 + ... + a_n <= 1
在 R.
有没有一种不使用 quadprog 包的 solve.QP 的优雅快速的方法。
如果能为提议的解决方案概述一个简短但详细的用例,那就太好了。
您可以将 constrOptim
与成本函数最小二乘和定义的约束一起使用,使得 ui %*% a >= ci
.
假设n=3
。您需要如下约束:
a1 >= 0
a2 >= 0
a3 >= 0
-a1 -a2 -a3 >= -1
因此您必须提供constrOptim
以下参数:
ui = rbind(c(1,0,0),
c(0,1,0),
c(0,0,1),
c(-1,-1,-1))
ci = c(0,0,0,-1)
如果不使用渐变,请在 constrOptim
中明确设置 grad=NULL
。
希望对您有所帮助。
我想拟合一个线性模型
y ~ a_1 * x_1 + ... + a_n * x_n
有参数限制
a_1,...,a_n >=0
和
a_1 + ... + a_n <= 1
在 R.
有没有一种不使用 quadprog 包的 solve.QP 的优雅快速的方法。 如果能为提议的解决方案概述一个简短但详细的用例,那就太好了。
您可以将 constrOptim
与成本函数最小二乘和定义的约束一起使用,使得 ui %*% a >= ci
.
假设n=3
。您需要如下约束:
a1 >= 0
a2 >= 0
a3 >= 0
-a1 -a2 -a3 >= -1
因此您必须提供constrOptim
以下参数:
ui = rbind(c(1,0,0),
c(0,1,0),
c(0,0,1),
c(-1,-1,-1))
ci = c(0,0,0,-1)
如果不使用渐变,请在 constrOptim
中明确设置 grad=NULL
。
希望对您有所帮助。