d3 hexbin 缩放问题
d3 hexbin scaling issues
我正在尝试学习如何使用 d3.js hexbin 插件。
我从示例开始:http://bl.ocks.org/mbostock/4248145,我正在对其进行调整。
我有一组点在 [0,0] 和 [600,600] 之间。我想将它们输出到 300,300 图表。
我的图表看起来不正确。看起来数据没有正确缩放,图表只显示了 1/4 的数据。有人能告诉我怎么了吗?我读过一本关于使用 d3 的书,但我没有太多使用它的经验。
var graph_width = 300;
var graph_height = 300;
var data_width = 600;
var data_height = 600;
var randomX = d3.random.normal(data_width / 2, 80),
randomY = d3.random.normal(data_height / 2, 80),
points = d3.range(2000).map(function() { return [randomX(), randomY()]; });
var color = d3.scale.linear()
.domain([0, 20])
.range(["white", "steelblue"])
.interpolate(d3.interpolateLab);
var hexbin = d3.hexbin()
.size([graph_width, graph_height])
.radius(20);
var x = d3.scale.linear()
.domain([0, data_width])
.range([0, graph_width]);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, data_height])
.range([0, graph_height]);
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", graph_width)
.attr("height", graph_height)
.append("g");
svg.append("clipPath")
.attr("id", "clip")
.append("rect")
.attr("class", "mesh")
.attr("width", graph_width)
.attr("height", graph_height);
svg.append("g")
.attr("clip-path", "url(#clip)")
.selectAll(".hexagon")
.data(hexbin(points))
.enter().append("path")
.attr("class", "hexagon")
.attr("d", hexbin.hexagon())
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; })
.style("fill", function(d) { return color(d.length); });
我想我明白了。您的数据值在 0 到 600 范围内,但希望将这些值映射到 0 到 300 范围内的 x/y 个位置。
如果是这样,则缩放分数:
var x = d3.scale.linear()
.domain([0, data_width])
.range([0, graph_width]);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, data_height])
.range([0, graph_height]);
var randomX = d3.random.normal(data_width / 2, 80),
randomY = d3.random.normal(data_height / 2, 80),
points = d3.range(2000).map(function() { return [x(randomX()), y(randomY())]; });
已更新 fiddle。
我正在尝试学习如何使用 d3.js hexbin 插件。
我从示例开始:http://bl.ocks.org/mbostock/4248145,我正在对其进行调整。
我有一组点在 [0,0] 和 [600,600] 之间。我想将它们输出到 300,300 图表。
我的图表看起来不正确。看起来数据没有正确缩放,图表只显示了 1/4 的数据。有人能告诉我怎么了吗?我读过一本关于使用 d3 的书,但我没有太多使用它的经验。
var graph_width = 300;
var graph_height = 300;
var data_width = 600;
var data_height = 600;
var randomX = d3.random.normal(data_width / 2, 80),
randomY = d3.random.normal(data_height / 2, 80),
points = d3.range(2000).map(function() { return [randomX(), randomY()]; });
var color = d3.scale.linear()
.domain([0, 20])
.range(["white", "steelblue"])
.interpolate(d3.interpolateLab);
var hexbin = d3.hexbin()
.size([graph_width, graph_height])
.radius(20);
var x = d3.scale.linear()
.domain([0, data_width])
.range([0, graph_width]);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, data_height])
.range([0, graph_height]);
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", graph_width)
.attr("height", graph_height)
.append("g");
svg.append("clipPath")
.attr("id", "clip")
.append("rect")
.attr("class", "mesh")
.attr("width", graph_width)
.attr("height", graph_height);
svg.append("g")
.attr("clip-path", "url(#clip)")
.selectAll(".hexagon")
.data(hexbin(points))
.enter().append("path")
.attr("class", "hexagon")
.attr("d", hexbin.hexagon())
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; })
.style("fill", function(d) { return color(d.length); });
我想我明白了。您的数据值在 0 到 600 范围内,但希望将这些值映射到 0 到 300 范围内的 x/y 个位置。
如果是这样,则缩放分数:
var x = d3.scale.linear()
.domain([0, data_width])
.range([0, graph_width]);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, data_height])
.range([0, graph_height]);
var randomX = d3.random.normal(data_width / 2, 80),
randomY = d3.random.normal(data_height / 2, 80),
points = d3.range(2000).map(function() { return [x(randomX()), y(randomY())]; });
已更新 fiddle。