当原始数据混乱时使用 SAS 中的信息读取日期

Question

我基本上是在尝试使用信息格式将杂乱的数据读入 SAS，但遇到了问题。我在原始 txt 文件中有以下形式的数据列，比如：

RegDate
0
0
16/10/2002
20/11/2003
0

对于 RegDate，0 = 缺失，否则日期存在。我想将此数据读入 SAS，为零和日期提供 'NA'，并输出到数据集中。

如果所有日期都存在，我可以使用代码

data test;
      %let _EFIERR_ = 0; /* set the ERROR detection macro variable */
      infile "&pathlocation" delimiter='09'x
        MISSOVER DSD firstobs=2 ;
        informat RegDate ddmmyy10. ;
        format RegDate ddmmyy10. ;
        input
         RegDate;
      if _ERROR_ then call symputx('_EFIERR_',1);  /* set ERROR detection macro     variable */
run;

但是我无法读取上面的文本文件，因为它没有考虑零，因为信息设置为按日期读取。

如果使用 proc import 语句

proc import datafile="&pathlocation" out=test dbms=tab replace;
run;

它尝试使用 best32。 informat，因为第一行有一个零。然后无法读入日期。

所以我需要创建某种自定义格式。我可以单独为数字信息或字符信息或图片信息（日期需要？）执行此操作。我不知道如何为一个变量组合多种格式。我确定解决方案非常简单，但我无法在网上找到它，所以如果这很明显，我深表歉意。有没有办法 a) 将一些 IF-THEN 语句放入格式中，以便它根据输入执行不同的操作 b) 以纯文本形式读取数据，以便需要使用格式。

Answer 1

NA 是文本，在 SAS 中无效 - 它们在 R 中使用。要指示数字变量缺少值，SAS 使用句点 (.)。使用您的代码读取数据会将 0 分配给 missing，这将是对数据的适当读取。

如果您想要 NA，您将需要读取数据或将数据转换为文本，但这样您的日期将是文本，并且您可以使用它们执行的操作将受到限制，例如无法计算日期。

如果您确实需要，可以使用嵌套格式以这种方式显示它。

proc format;
value na_date_fmt
low-high = [ddmmyy10.]
. = "NA";
run;


data have;
infile cards dsd;
informat regDate ddmmyy10.;
format regDate ddmmyy10.;
format newDate na_date_fmt.;
input regdate;
newDate=regdate;
cards;
0
0
16/10/2002
20/11/2003
0
;
run;

proc print data=have;
run;

Answer 2

您可以将 IF 语句添加到 DATA 步，如下所示：

data test;
  infile "&pathlocation" delimiter='09'x
    MISSOVER DSD firstobs=2 ;
    informat RegDate ddmmyy10. ;
    format RegDate ddmmyy10. ;
    input 
       RegDate;
    if RegDate = 0 then RegDate = .;
run;

输出为

   RegDate
         .
         .
16/10/2012
20/11/2003
         .

当原始数据混乱时使用 SAS 中的信息读取日期

Reading in dates using informats in SAS when raw data is messy

format

sas

raw-data

informat