在 Flask 路由缓存中存储计算

Question

我有一个很长的任务进入 python-rq 工作队列。

@cache.cached(timeout=2592000)
@app.route('/as/<keyword>', methods=['GET'])
@db_session
def auto_suggest(keyword):
    job = q.enqueue(find_keyword, keyword)
    while not job:
        time.sleep(1)
    return jsonify(word=job)

我正在使用 flask-cache 尝试将结果保存为计算，最多只需要运行每周一次，一个月一次也足够了。

我遇到的问题是当这个运行时，它缓存了失败的响应，而不是实际的解决方案。

还有其他方法吗？或者我应该如何处理这个问题的建议？

Answer 1

您正在尝试 JSON 编码 Job 代理对象，而不是作业的结果。您确实想在此处查看作业结果：

job = q.enqueue(find_keyword, keyword)
while not job.result:
    time.sleep(1)
return jsonify(word=job.result)

这应该很好缓存。

您可以使用 Cache.memoize() decorator:

记住 find_keyword 函数的结果

@cache.memoize(30 * 24 * 60 * 60)
def find_keyword(keyword):
    # ....

这将缓存 find_keyword() 函数的结果一个月，完全基于 keyword 参数（不同关键字的结果独立缓存）。

还有一点要注意：在将额外的装饰器应用到视图函数时，请确保将 @app.route() 装饰器 放在顶部 （最后应用）。应用的任何装饰器 'later' 都将被忽略，因为它不是它们的输出被注册为视图：

@app.route('/as/<keyword>', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=2592000)
@db_session
def auto_suggest(keyword):
    job = q.enqueue(find_keyword, keyword)
    while not job.result:
        time.sleep(1)
    return jsonify(word=job.result)

在 Flask 路由缓存中存储计算

Storing a calculation in a flask route cache

python

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flask-cache