Python 神经网络强化学习
Python Neural Network Reinforcement Learning
我想制作一个在 python 中使用强化学习训练的神经网络。
X -> [ANN] -> yEstimate -> score! -> (repeat until weights are optimised)
我目前正在使用 Scikit-learn，但似乎并没有所有的神经网络东西试图适应 yEstimate 到 yTarget。
是否有 scikit-learn 的秘诀或是否有其他我不知道的库可以实现此目的？
谢谢！
这里有一个例子http://pybrain.org/
这里还有一个https://pypi.python.org/pypi/Reinforcement-Learning-Toolkit/1.0
有许多机器人研究小组使用强化学习。如果你不喜欢我给你的那些，你可以试试看这些群
Google TensorFlow 是一个大型库，具有用于创建神经网络的 Python 接口。有关强化学习的更多信息和示例，请参阅 https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq。
我想制作一个在 python 中使用强化学习训练的神经网络。
X -> [ANN] -> yEstimate -> score! -> (repeat until weights are optimised)
我目前正在使用 Scikit-learn，但似乎并没有所有的神经网络东西试图适应 yEstimate 到 yTarget。
是否有 scikit-learn 的秘诀或是否有其他我不知道的库可以实现此目的？
谢谢！
这里有一个例子http://pybrain.org/
这里还有一个https://pypi.python.org/pypi/Reinforcement-Learning-Toolkit/1.0
有许多机器人研究小组使用强化学习。如果你不喜欢我给你的那些，你可以试试看这些群
Google TensorFlow 是一个大型库，具有用于创建神经网络的 Python 接口。有关强化学习的更多信息和示例，请参阅 https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq。