如何将 table 归一化到范围 [0;1]
How to normalize a table to range [0;1]
我在 matlab 中有一个 table ，我想在 0 和 1 之间归一化数据
这是我的一行 table：
6 148 72 35 0 33.6000000000000 0.627000000000000 50
规范化数据的最佳方式是什么，
哪个更好，
按每一列归一化或归一化所有一起影响的单元格？
2016 年 5 月 24 日编辑
我只需要规范化我的数据以获得特定范围的值
归一化可能意味着 (a) 在不同尺度上获得的数据 aligned/adjusted 以便进行比较，或者 (b) 尝试使数据的统计分布与正态分布保持一致。
在这个数据集中，如果你有归一化，那么它是按列的。不过，均值和方差似乎是这里的重要特征。按列规范化：
m = max(D); % D is your dataset matrix
normD = zeros(size(D)); % Here are your normalized values
for i = 1:length(D)
normD(:,i) = D(:,i)./m(i)
end
更快的方法是不使用循环：D./repmat(max(D),size(D,1),1)
我在 matlab 中有一个 table ，我想在 0 和 1 之间归一化数据 这是我的一行 table：
6 148 72 35 0 33.6000000000000 0.627000000000000 50
规范化数据的最佳方式是什么， 哪个更好， 按每一列归一化或归一化所有一起影响的单元格？
2016 年 5 月 24 日编辑 我只需要规范化我的数据以获得特定范围的值
归一化可能意味着 (a) 在不同尺度上获得的数据 aligned/adjusted 以便进行比较，或者 (b) 尝试使数据的统计分布与正态分布保持一致。
在这个数据集中，如果你有归一化，那么它是按列的。不过，均值和方差似乎是这里的重要特征。按列规范化：
m = max(D); % D is your dataset matrix
normD = zeros(size(D)); % Here are your normalized values
for i = 1:length(D)
normD(:,i) = D(:,i)./m(i)
end
更快的方法是不使用循环：D./repmat(max(D),size(D,1),1)