Theano 中的 5D 张量
5D tensor in Theano
我想知道如何在 Theano 中制作 5D 张量。
具体来说,我尝试了 dtensor = T.TensorType('float32', (False,)*5)
。然而,唯一的问题是 dtensor.shape
returns: AttributeError: 'TensorType' object has no attribute 'shape'
而如果我使用像 dtensor = T.tensor3('float32')
这样的标准张量类型,我在调用 dtensor.shape.
时不会遇到这个问题
有没有办法让这不是 Theano 中 5D 张量的问题?
Theano 变量没有明确的形状信息,因为它们是 符号 变量,而不是数值。即使 dtensor3 = T.tensor3(T.config.floatX)
也没有明确的形状。当您键入 dtensor3.shape
时,您将得到一个对象 Shape.0
,但是当您执行 dtensor3.shape.eval()
以获取其值时,您将收到一个错误。
然而,对于这两种情况,dtensor.ndim
工作并分别打印出 5
和 3
。
dtensor = T.TensorType('float32',(False,)*5)
只调用函数TensorType
。为了使用属性 dtensor.shape
你需要把它变成一个对象。您可以通过以下方式完成:
dtensor = T.TensorType('float32',(False,)*5) ()
如果您愿意,可以在末尾的括号内指定名称。
我想知道如何在 Theano 中制作 5D 张量。
具体来说,我尝试了 dtensor = T.TensorType('float32', (False,)*5)
。然而,唯一的问题是 dtensor.shape
returns: AttributeError: 'TensorType' object has no attribute 'shape'
而如果我使用像 dtensor = T.tensor3('float32')
这样的标准张量类型,我在调用 dtensor.shape.
时不会遇到这个问题
有没有办法让这不是 Theano 中 5D 张量的问题?
Theano 变量没有明确的形状信息,因为它们是 符号 变量,而不是数值。即使 dtensor3 = T.tensor3(T.config.floatX)
也没有明确的形状。当您键入 dtensor3.shape
时,您将得到一个对象 Shape.0
,但是当您执行 dtensor3.shape.eval()
以获取其值时,您将收到一个错误。
然而,对于这两种情况,dtensor.ndim
工作并分别打印出 5
和 3
。
dtensor = T.TensorType('float32',(False,)*5)
只调用函数TensorType
。为了使用属性 dtensor.shape
你需要把它变成一个对象。您可以通过以下方式完成:
dtensor = T.TensorType('float32',(False,)*5) ()
如果您愿意,可以在末尾的括号内指定名称。