R predict - 如何格式化输出
R predict - How to format output
我使用预测函数根据模型预测结果。
我得到的是预测的 类 的向量。我想检索相同的结果,但不是
形式
1 class_1
2 class_1
3 class_4
4 class_2
我希望结果的形式是
class_1 class_2 class_3 class_4
1 1 0 0 0
2 1 0 0 0
3 0 0 0 1
4 0 1 0 0
我试过通过 type=class
和 type=response
但结果是一样的。
我是 R 的新手,我仍在努力寻找解决 R 文档的方法,但我认为这是我应该能够弄清楚的微不足道的事情,尽管我很困惑。
查看 predict.randomForest 上的文档后
https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf
似乎有效的类型选择是 response
、prob
。或 votes
.
使用下面的代码,我能够重现您的格式,但使用的是概率。
> predict(model, x, type='prob')
0 1
1 1.000 0.000
2 0.180 0.820
3 0.138 0.862
attr(,"class")
要获得布尔值,另一种选择是您可以对响应结果进行热编码
result_classes = list()
for (level in levels(y)){
result_classes[[level]] <- predict(model, x, type='response') == level
}
data.frame(result_classes )
结果:
X0 X1
1 TRUE FALSE
2 FALSE TRUE
3 FALSE TRUE
我使用预测函数根据模型预测结果。 我得到的是预测的 类 的向量。我想检索相同的结果,但不是
形式1 class_1
2 class_1
3 class_4
4 class_2
我希望结果的形式是
class_1 class_2 class_3 class_4
1 1 0 0 0
2 1 0 0 0
3 0 0 0 1
4 0 1 0 0
我试过通过 type=class
和 type=response
但结果是一样的。
我是 R 的新手,我仍在努力寻找解决 R 文档的方法,但我认为这是我应该能够弄清楚的微不足道的事情,尽管我很困惑。
查看 predict.randomForest 上的文档后 https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf
似乎有效的类型选择是 response
、prob
。或 votes
.
使用下面的代码,我能够重现您的格式,但使用的是概率。
> predict(model, x, type='prob')
0 1
1 1.000 0.000
2 0.180 0.820
3 0.138 0.862
attr(,"class")
要获得布尔值,另一种选择是您可以对响应结果进行热编码
result_classes = list()
for (level in levels(y)){
result_classes[[level]] <- predict(model, x, type='response') == level
}
data.frame(result_classes )
结果:
X0 X1
1 TRUE FALSE
2 FALSE TRUE
3 FALSE TRUE