正确读取文本文件中的多个列表 python

Question

我有一个包含 541 个列表的文本文件，每个列表有 280 个数字，如下所示：

[301.82779832839964, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ..., 324.4056396484375, 324.20379638671875, 324.00198364257812]
                                   .
                                   .
[310.6907599572782, 310.68334604280966, 310.67756809346469,..., 324.23541883368551, 324.18277040240207, 324.09177971086382]

为了读取这个文本文件，我使用 numpy.genfromtxt 编写代码来读取第一个列表以进行测试，例如：

pt1 = np.genfromtxt(filn1,dtype=np.float64,delimiter=",")
print pt1[0].shape
print list(pt1[0])

我希望我能看到第一个列表的完整列表，但结果列表在第一个和最后一个位置显示 'nan'，如下所示：

[nan, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ...,  324.4056396484375, 324.20379638671875, nan]

我已经尝试了 numpy.genfromtxt 中的其他选项，我找不到为什么 'nan' 在列表的第一个和最后一个位置。本次活动不仅首发榜单，所有榜单均有活动。

任何想法或帮助将不胜感激。

谢谢，

以撒

Answer 1

它正在将 'nan' 应用于您文件中的 [ 和 ]。作为最后的手段，你可以这样做：

data = []
d = file('filn').read().split('\n')
for line in d:
    if line:
        data.append(eval(line))
data = np.asarray(data)

或者，您可以替换整个文件的 [ 和 ]，然后您可以像以前一样使用 np.genfromtxt(filn1,dtype=np.float64,delimiter=",")，而无需获取和 nan 元素.

Answer 2

看来问题出在你的文本文件中的方括号；最简单的解决方案是从您的文件中删除这些字符，只需在文本编辑器中使用 find-replace，或者如果您的文件太大，可以使用 command-line 工具，例如 sed。

Answer 3

import numpy as np
from ast import literal_eval
pt1 = np.array(map(literal_eval,open("in.txt")))

对于：

[301.82779832839964, 301.84247725804647, 301.85718673070272,  324.4056396484375, 324.20379638671875, 324.00198364257812]
[310.6907599572782, 310.68334604280966, 310.67756809346469, 324.23541883368551, 324.18277040240207, 324.09177971086382]

您将获得：

[[ 301.82779833  301.84247726  301.85718673  324.40563965  324.20379639
   324.00198364]
 [ 310.69075996  310.68334604  310.67756809  324.23541883  324.1827704
   324.09177971]]

正确读取文本文件中的多个列表 python

Read several lists from the text file properly python

python

numpy

list

genfromtxt