GNU Octave 中极短信号的频率分析
Frequency analysis of very short signal in GNU Octave
我在大约 2 毫秒的时间长度内记录了一些来自示波器的非常短的信号（50k-200k 样本）。这些是带有 ESD（静电放电）火花记录信号的声音信号。
我想获得该信号的一些频率数据，在接近声波的频率范围内（最高约 30kHz），时间分辨率尽可能高。
我已经尝试绘制频谱图（Octave 中的频谱图）来查看信号，但输出并不是很有用。使用 specgram( x, N, fs );，其中 x 是我的 fs 采样率信号，对于低 N 值，我收到从大约 500MHz 的非常高的频率开始的绘图，并且对于大 N，我获得了更好的频率分辨率值（如 2^12-13），但 window 太宽，我在整个信号长度上只收到 2 个频谱值。
我理解可能是specgram函数使用的傅里叶变换的局限性（其实我对信号分析了解不多）
是否有任何其他方法可以获取此类信号的某些频率（作为时间的函数）信息？我读过一些关于小波的东西，但是当我尝试使用信号包的 dwt 函数时，我收到了这个错误：
error: 'wfilters' undefined near line 51 column 14
error: called from
dwt at line 51 column 12
即使这行得通，我也不确定我是否知道如何实际使用这些小波函数的输出...
要从如此高的采样率中获取音频信息，您需要获得一个足够长的样本向量，以包含至少几个完整的音频周期，例如许多 10 毫秒的连续样本，这些样本可能会或可能不会超过您的示波器可以收集的范围。为了合理地处理这些数据量，您可以对样本数据进行低通滤波以使其仅包含音频频率，然后将其重新采样到较低的采样率，但高于滤波器 cut-off 频率的两倍。然后您将得到一个更短的样本向量来为您的音频频谱分析提供 FFT。
我在大约 2 毫秒的时间长度内记录了一些来自示波器的非常短的信号（50k-200k 样本）。这些是带有 ESD（静电放电）火花记录信号的声音信号。 我想获得该信号的一些频率数据，在接近声波的频率范围内（最高约 30kHz），时间分辨率尽可能高。
我已经尝试绘制频谱图（Octave 中的频谱图）来查看信号，但输出并不是很有用。使用 specgram( x, N, fs );，其中 x 是我的 fs 采样率信号，对于低 N 值，我收到从大约 500MHz 的非常高的频率开始的绘图，并且对于大 N，我获得了更好的频率分辨率值（如 2^12-13），但 window 太宽，我在整个信号长度上只收到 2 个频谱值。
我理解可能是specgram函数使用的傅里叶变换的局限性（其实我对信号分析了解不多）
是否有任何其他方法可以获取此类信号的某些频率（作为时间的函数）信息？我读过一些关于小波的东西，但是当我尝试使用信号包的 dwt 函数时，我收到了这个错误：
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即使这行得通，我也不确定我是否知道如何实际使用这些小波函数的输出...
要从如此高的采样率中获取音频信息，您需要获得一个足够长的样本向量，以包含至少几个完整的音频周期，例如许多 10 毫秒的连续样本，这些样本可能会或可能不会超过您的示波器可以收集的范围。为了合理地处理这些数据量，您可以对样本数据进行低通滤波以使其仅包含音频频率，然后将其重新采样到较低的采样率，但高于滤波器 cut-off 频率的两倍。然后您将得到一个更短的样本向量来为您的音频频谱分析提供 FFT。