检测分割标签的边界像素

Question

我可以使用 skimage 计算 SLIC 边界，如下所示：

def compute_superpixels(frame, num_pixels=100, std=5, iter_max=10,
                        connectivity=False, compactness=10.0):

    return slic(frame, n_segments=num_pixels, sigma=std, max_iter=iter_max,
                enforce_connectivity=connectivity, compactness=compactness)

现在，我想要做的是获取构成每个标签边界的像素索引。所以我的想法是获取属于给定段的所有像素，然后检查哪些像素在所有两个方向上都有变化

def boundary_pixels(segments, index):
    # Get all pixels having a given index
    x, y = np.where(segments == index)

    right = x + 1
    # check we are in bounds
    right_mask = right < segments.shape[0]
    down = y + 1
    down_mask = down < segments.shape[1]
    left = x - 1
    left_mask = left >= 0  
    up = y - 1
    up_mask = up >= 0  

    neighbors_1 = np.union1d(right_n, down_n)
    neighbors_2 = np.union1d(left_n, up_n)
    neighbors = np.union1d(neighbors_1, neighbors_2)

    # Not neighbours to ourselves
    neighbors = np.delete(neighbors, np.where(neighbors == i))

然而，我所做的就是让邻居在给定标签的 4 个方向上。有人可以建议一些方法来实际获取标签边框上的所有像素。

Answer 1

您可以使用 skimage.measure 模块中的 find_contours 函数来查找像素沿边界的坐标。 find_contours. 提供了一个示例。接下来，您可以根据需要在两个方向进行更改。

Answer 2

我找到了我自己问题的答案。 skimage.segmentation 包中的 mark_boundaries 正是我所需要的。

用法：

processed = mark_boundaries(frame, segments==some_segment)

这里frame是当前图像帧，segments是标签数组。 some_segment 是我们感兴趣的边界的标签整数索引。

检测分割标签的边界像素

Detecting border pixel of a segmentation label

python

image-processing

scikit-image