与LAG解析函数比较

Comparing with LAG Analytic function

我正在使用甲骨文PL/SQL。

我正在尝试将列值与 LAG 函数进行比较。

声明如下:

decode(LAG(col1,1) OVER (ORDER BY col3),col1,'No Change','Change_Occured') Changes

至于第一行,LAG 将始终与前一个空行进行比较。因此,对于我的查询,列 'Changes' 的第一行始终将值显示为 Change_Occured,而实际上没有发生任何变化。有什么办法可以处理这种情况吗?

假设这个 table:

| col1 | col2 | 
|  2   | 3    |
|  2   | 6    |
|  2   | 7    |
|  2   | 9    |

col1 的每一行都与之前的值进行比较,因此结果将为

| col1 | col2 | Changes        |
|  2   | 3    | Change_occured |
|  2   | 9    | No Change      |
|  2   | 5    | No Change      |
|  2   | 8    | No Change      |

那么我应该如何处理列的第一行Changes

可能是:

decode(LAG(col1,1, col1) OVER (ORDER BY col3),col1,'No Change','Change_Occured') Changes

如果偏移量超出 window 的范围,则返回可选的默认值。如果不指定default,那么它的默认值为null。

LAG 解析函数的语法为:

LAG  (value_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause)
  • default - 如果偏移量超出 window 范围则返回的值。默认值为 NULL。
SQL> WITH sample_data AS(
  2  SELECT 2 col1, 3 col2 FROM dual UNION ALL
  3  SELECT 2 col1, 6 col2 FROM dual UNION ALL
  4  SELECT 2 col1, 7 col2 FROM dual UNION ALL
  5  SELECT 2 col1, 9 col2 FROM dual
  6  )
  7  -- end of sample_data mimicking real table
  8  SELECT col1, LAG(col1,1) OVER (ORDER BY col2) changes FROM sample_data;

      COL1    CHANGES
---------- ----------
         2
         2          2
         2          2
         2          2

因此,在 DECODE 表达式中,您将 NULL 值与实际值进行比较,并将其计算为 Change_Occurred

您可以使用默认值作为列值本身:

DECODE(LAG(col1,1, col1) OVER (ORDER BY col2),col1,'No Change','Change_Occured') Changes

例如,

SQL> WITH sample_data AS(
  2  SELECT 2 col1, 3 col2 FROM dual UNION ALL
  3  SELECT 2 col1, 6 col2 FROM dual UNION ALL
  4  SELECT 2 col1, 7 col2 FROM dual UNION ALL
  5  SELECT 2 col1, 9 col2 FROM dual
  6  )
  7  -- end of sample_data mimicking real table
  8  SELECT col1,
  9         DECODE(
 10                LAG(col1,1, col1) OVER (ORDER BY col2),
 11                col1,
 12                'No Change',
 13                'Change_Occured'
 14               ) Changes
 15  FROM sample_data;

      COL1 CHANGES
---------- --------------
         2 No Change
         2 No Change
         2 No Change
         2 No Change

SQL>