良好的数据库 design/normalisation
Good Database design/normalisation
我被分配了一项任务，但我不确定如何完成它：
我必须构建一个支持多种设备的消息系统，并且它应该尽可能高效。
用户最多可以有10台设备，当用户收到消息时，所有设备都需要接收消息。
我有两个想法：
Table Messages:
- ID (PK)
- SenderID
- ReceiverID
- Data
Table PendingTransmissions:
- MessageID (FK (PK of above table))
- DeviceID (FK)
这里的问题是每次发送消息时，都会为每个设备创建一个条目，这会导致很大的开销。
Table Messages:
- ID (PK)
- SenderID
- ReceiverID
- Data
- ReceivedDevice1
- ReceivedDevice2
- ReceivedDevice3
- ReceivedDevice4
- ReceivedDevice5
- ReceivedDevice6
- ReceivedDevice7
- ReceivedDevice8
- ReceivedDevice9
- ReceivedDevice10
这里的问题很明显是Devices的冗余，但是开销会小一些
什么是更好的解决方案或者我完全错过了什么？
提前致谢！
第一种方法完全有效，应该是正确的方法。第二种方法的可维护性很糟糕，稍后添加一些代码时，代码的可读性将不高（我不得不维护已经以这种方式设计的多个数据库）。
出于（至少）两个原因，我不推荐第二种方法：
- 今天，一个用户可以拥有 10 台设备。如果该数字将来变为 20，则意味着应用程序中的许多层都发生了变化：数据库、应用程序实体 类、DAO 等
- 将来，您可能希望为群组添加功能。为此扩展此设计会很麻烦。
在第一种方法中，如果您担心 PendingTransmissions 变得太大，可以这样处理：
- 添加两列：
isDelivered 和 deliveredTimestamp。然后，您可以定期归档所有已交付且早于 1 个月的行。
我被分配了一项任务，但我不确定如何完成它：
我必须构建一个支持多种设备的消息系统，并且它应该尽可能高效。 用户最多可以有10台设备，当用户收到消息时，所有设备都需要接收消息。
我有两个想法：
Table Messages:
- ID (PK)
- SenderID
- ReceiverID
- Data
Table PendingTransmissions:
- MessageID (FK (PK of above table))
- DeviceID (FK)
这里的问题是每次发送消息时，都会为每个设备创建一个条目，这会导致很大的开销。
Table Messages:
- ID (PK)
- SenderID
- ReceiverID
- Data
- ReceivedDevice1
- ReceivedDevice2
- ReceivedDevice3
- ReceivedDevice4
- ReceivedDevice5
- ReceivedDevice6
- ReceivedDevice7
- ReceivedDevice8
- ReceivedDevice9
- ReceivedDevice10
这里的问题很明显是Devices的冗余，但是开销会小一些
什么是更好的解决方案或者我完全错过了什么？
提前致谢！
第一种方法完全有效，应该是正确的方法。第二种方法的可维护性很糟糕，稍后添加一些代码时，代码的可读性将不高（我不得不维护已经以这种方式设计的多个数据库）。
出于（至少）两个原因，我不推荐第二种方法：
- 今天，一个用户可以拥有 10 台设备。如果该数字将来变为 20，则意味着应用程序中的许多层都发生了变化：数据库、应用程序实体 类、DAO 等
- 将来，您可能希望为群组添加功能。为此扩展此设计会很麻烦。
在第一种方法中，如果您担心 PendingTransmissions 变得太大，可以这样处理：
- 添加两列：
isDelivered和deliveredTimestamp。然后，您可以定期归档所有已交付且早于 1 个月的行。