std::map 或 std::unordered_map 中的哪个容器适合我的情况
which container from std::map or std::unordered_map is suitable for my case
我不知道红黑树是如何使用字符串键的。我已经在 youtube 上看到它的数字，这让我很困惑。但是我非常清楚 unoredred_map 是如何工作的（哈希映射的内部）。 std::map 对我来说仍然很深奥，但我阅读并测试了如果我们在 std::map 中没有太多变化，它可以击败哈希映射。
我的情况很简单，我有一个 std::map 的 <std::string,bool>。键包含 XML 元素的路径（键示例："Instrument_Roots/Instrument_Root/Rating_Type"），我在 SAX 解析器中使用布尔值来了解我们是否到达了特定元素。
这张地图是我建的"only once"；然后我所做的就是使用 std::find 来搜索特定的 "key" ("path") 是否存在，以便将其布尔值设置为 true，或者搜索具有 [=23 的第一个元素=] 作为关联值并使用其对应的 "key"，最后我将所有布尔值设置为 false 以保证只有一个 "key" 具有 "true" 布尔值。
您无需了解 red-black 树的工作原理即可了解如何使用 std::map。它只是一个键按顺序排列的关联数组（字典顺序，在字符串键的情况下，至少使用默认比较函数）。这意味着您不仅可以在 std::map 中查找键，还可以根据顺序进行查询。例如，您可以在地图中找到不大于您拥有的键的最大键。您可以找到下一个较大的键。或者（同样在字符串的情况下）您可以找到所有以相同前缀开头的键。
如果您遍历 std::map 中的所有 key-value 对，您将按键按顺序看到它们。这有时非常有用。
额外的功能是有代价的。 std::map 通常比 std::unordered_map 慢（尽管并非总是如此；对于大字符串键，计算哈希函数的开销可能会很明显），并且底层数据结构有一定的开销，因此它们可能会占用更多space。通常的建议是使用 std::map 如果您发现这些键被命令为必不可少甚至有用的事实。
但是如果您已经对您的应用程序进行了基准测试并得出结论，std::map 也更快，那么请继续使用它:)
映射类型为 bool 的映射偶尔会有用，但前提是您需要区分对应值为 false 的键和映射中不存在的键根本。实际上，std::map<T, bool>（或std::unordered_map<T, bool>）为每个可能的键提供了一个三元选择。
如果您不需要区分这两种 false 情况，并且您不经常更改键的值，那么您最好使用 std::set（或std::unordered_set)，这是完全相同的数据结构，但没有每个元素中 bool 的开销。 （尽管 bool 中只有一位有用，但对齐方面的考虑最终可能会为每个条目使用 8 个额外的字节。）除了存储 space 之外，不会有太多（如果有的话）性能差异, 不过
如果您确实需要三元案例，那么您可以 well-advised 将值设置为 enum 而不是 bool。 true 和 false 在您的使用上下文中是什么意思？我的猜测是它们不是指 "true" 和 "false"。相反，它们的意思类似于 "is an attribute path" 和 "is an element path"。使用 enum PathType {ATTRIBUTE_PATH, ELEMENT_PATH}; 可以使这种区别更加清晰（因此 accident-prone 更少）。这不会涉及任何额外的资源，因为 bool 在任何情况下都会占用八个字节的存储空间（因为对齐）。
顺便说一下，不能保证底层数据结构恰好是一棵 red-black 树，尽管如果没有某种 self-balancing 树就很难实现性能保证。我不知道这样的实现，但是可以使用 k-ary 树（对于一些小的 k）来利用 SIMD 矢量比较操作，例如。当然，这需要针对适当的密钥类型进行自定义。
如果您确实想理解 red-black 树，您可能比 Robert Sedgewick 关于算法的标准教科书做得更糟。在本书的网站上，您会在 chapter on balanced trees.
中找到简短的插图说明
我建议你使用 std::unordered_set 因为你真的不需要存储这个布尔标志，你也不需要按排序顺序保存这些 xml 标签所以 std::unordered_set 在我看来是合乎逻辑且最有效的选择。
我不知道红黑树是如何使用字符串键的。我已经在 youtube 上看到它的数字，这让我很困惑。但是我非常清楚 unoredred_map 是如何工作的（哈希映射的内部）。 std::map 对我来说仍然很深奥，但我阅读并测试了如果我们在 std::map 中没有太多变化，它可以击败哈希映射。
我的情况很简单，我有一个 std::map 的 <std::string,bool>。键包含 XML 元素的路径（键示例："Instrument_Roots/Instrument_Root/Rating_Type"），我在 SAX 解析器中使用布尔值来了解我们是否到达了特定元素。
这张地图是我建的"only once"；然后我所做的就是使用 std::find 来搜索特定的 "key" ("path") 是否存在，以便将其布尔值设置为 true，或者搜索具有 [=23 的第一个元素=] 作为关联值并使用其对应的 "key"，最后我将所有布尔值设置为 false 以保证只有一个 "key" 具有 "true" 布尔值。
您无需了解 red-black 树的工作原理即可了解如何使用 std::map。它只是一个键按顺序排列的关联数组（字典顺序，在字符串键的情况下，至少使用默认比较函数）。这意味着您不仅可以在 std::map 中查找键，还可以根据顺序进行查询。例如，您可以在地图中找到不大于您拥有的键的最大键。您可以找到下一个较大的键。或者（同样在字符串的情况下）您可以找到所有以相同前缀开头的键。
如果您遍历 std::map 中的所有 key-value 对，您将按键按顺序看到它们。这有时非常有用。
额外的功能是有代价的。 std::map 通常比 std::unordered_map 慢（尽管并非总是如此；对于大字符串键，计算哈希函数的开销可能会很明显），并且底层数据结构有一定的开销，因此它们可能会占用更多space。通常的建议是使用 std::map 如果您发现这些键被命令为必不可少甚至有用的事实。
但是如果您已经对您的应用程序进行了基准测试并得出结论，std::map 也更快，那么请继续使用它:)
映射类型为 bool 的映射偶尔会有用，但前提是您需要区分对应值为 false 的键和映射中不存在的键根本。实际上，std::map<T, bool>（或std::unordered_map<T, bool>）为每个可能的键提供了一个三元选择。
如果您不需要区分这两种 false 情况，并且您不经常更改键的值，那么您最好使用 std::set（或std::unordered_set)，这是完全相同的数据结构，但没有每个元素中 bool 的开销。 （尽管 bool 中只有一位有用，但对齐方面的考虑最终可能会为每个条目使用 8 个额外的字节。）除了存储 space 之外，不会有太多（如果有的话）性能差异, 不过
如果您确实需要三元案例，那么您可以 well-advised 将值设置为 enum 而不是 bool。 true 和 false 在您的使用上下文中是什么意思？我的猜测是它们不是指 "true" 和 "false"。相反，它们的意思类似于 "is an attribute path" 和 "is an element path"。使用 enum PathType {ATTRIBUTE_PATH, ELEMENT_PATH}; 可以使这种区别更加清晰（因此 accident-prone 更少）。这不会涉及任何额外的资源，因为 bool 在任何情况下都会占用八个字节的存储空间（因为对齐）。
顺便说一下，不能保证底层数据结构恰好是一棵 red-black 树，尽管如果没有某种 self-balancing 树就很难实现性能保证。我不知道这样的实现，但是可以使用 k-ary 树（对于一些小的 k）来利用 SIMD 矢量比较操作，例如。当然，这需要针对适当的密钥类型进行自定义。
如果您确实想理解 red-black 树，您可能比 Robert Sedgewick 关于算法的标准教科书做得更糟。在本书的网站上，您会在 chapter on balanced trees.
中找到简短的插图说明我建议你使用 std::unordered_set 因为你真的不需要存储这个布尔标志，你也不需要按排序顺序保存这些 xml 标签所以 std::unordered_set 在我看来是合乎逻辑且最有效的选择。