LIBSVM svmpredict：为什么需要 testLabel？
LIBSVM svmpredict: why is testLabel needed for?
我是 matlab 和 libsvm 的新手。我有 8 个大小为 8*1000 的不同对象的词袋。我对他们每个人都进行了这样的培训：
buildingStruct = libsvm_svmtrain(bow,[1;0;0;0;0;0;0;0],'-b 1')
之后，我想通过 bow(1,:) 来测试它，它是 buildingStruct 的训练数据。即：
[predict_label, accuracy, prob_values] = libsvm_svmpredict(testLabel, bow(1,:), buildingStruct, '-b 1');
从这个意义上说；我不明白我应该给 testLabel 什么。而且，如果我制作 testLabel 1，例如，我得到 prob_values 大小为 5。为什么它是 5，为什么它们不接近 100，因为我测试了火车数据？准确度也像 [0;9;NaN]。这是什么意思？
谢谢
你应该改变参数的顺序，让它变成这样：
buildingStruct = libsvm_svmtrain([1;0;0;0;0;0;0;0],bow,'-b 1')
然后它会给你 1.00 概率作为结果。如果您不知道测试标签，只需提供随机数作为参数。
对于准确度：是一个向量，包括准确度（用于分类）、均值
平方误差和平方相关系数（用于回归）。
我是 matlab 和 libsvm 的新手。我有 8 个大小为 8*1000 的不同对象的词袋。我对他们每个人都进行了这样的培训：
buildingStruct = libsvm_svmtrain(bow,[1;0;0;0;0;0;0;0],'-b 1')
之后，我想通过 bow(1,:) 来测试它，它是 buildingStruct 的训练数据。即：
[predict_label, accuracy, prob_values] = libsvm_svmpredict(testLabel, bow(1,:), buildingStruct, '-b 1');
从这个意义上说；我不明白我应该给 testLabel 什么。而且，如果我制作 testLabel 1，例如，我得到 prob_values 大小为 5。为什么它是 5，为什么它们不接近 100，因为我测试了火车数据？准确度也像 [0;9;NaN]。这是什么意思？
谢谢
你应该改变参数的顺序，让它变成这样：
buildingStruct = libsvm_svmtrain([1;0;0;0;0;0;0;0],bow,'-b 1')
然后它会给你 1.00 概率作为结果。如果您不知道测试标签，只需提供随机数作为参数。 对于准确度：是一个向量，包括准确度（用于分类）、均值 平方误差和平方相关系数（用于回归）。