如何仅使用 pcolor/pcolormesh 绘制网格线
How to plot the grid line only using pcolor/pcolormesh
通过使用 ax.axhline
& ax.axvline
我可以绘制网格网络显示如下:
http://i4.tietuku.com/e90652c9a56b5e61.png
代码转载于此:
lon_grid = np.linspace(113.5,115.49,36)
lat_grid = np.linspace(37.40,38.78,30)
lon_grid,lat_grid = np.linspace(xc1,xc2,36), np.linspace(yc1,yc2,30)
for i in range(0,len(lon_grid),1):
ax.axvline(x=lon_grid[i], linestyle='-', color='black', linewidth=0.75, zorder=3)
for i in range(0,len(lat_grid),1):
ax.axhline(y=lat_grid[i], linestyle='-', color='black', linewidth=0.75, zorder=3)
这是我的问题
我可以使用 pcolor/pcolrmesh 来绘制网格的轮廓吗
我会用 ax.grid
代替。要控制网格线的位置,您可以设置刻度线的位置,例如:
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.grid(True, which='minor', axis='both', linestyle='-', color='k')
ax.set_xticks(lon_grid, minor=True)
ax.set_yticks(lat_grid, minor=True)
ax.set_xlim(lon_grid[0], lon_grid[-1])
ax.set_ylim(lat_grid[0], lat_grid[-1])
如果您真的想使用ax.pcolor
或ax.pcolormesh
,您可以将facecolor
参数设置为'none'
edgecolor
参数 'k'
:
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
x, y = np.meshgrid(lon_grid, lat_grid)
c = np.ones_like(x)
ax.pcolor(x, y, c, facecolor='none', edgecolor='k')
ax.set_xlim(lon_grid[0], lon_grid[-1])
ax.set_ylim(lat_grid[0], lat_grid[-1])
不过,这是一个非常值得怀疑的 hack。
通过使用 ax.axhline
& ax.axvline
我可以绘制网格网络显示如下:
http://i4.tietuku.com/e90652c9a56b5e61.png
代码转载于此:
lon_grid = np.linspace(113.5,115.49,36)
lat_grid = np.linspace(37.40,38.78,30)
lon_grid,lat_grid = np.linspace(xc1,xc2,36), np.linspace(yc1,yc2,30)
for i in range(0,len(lon_grid),1):
ax.axvline(x=lon_grid[i], linestyle='-', color='black', linewidth=0.75, zorder=3)
for i in range(0,len(lat_grid),1):
ax.axhline(y=lat_grid[i], linestyle='-', color='black', linewidth=0.75, zorder=3)
这是我的问题
我可以使用 pcolor/pcolrmesh 来绘制网格的轮廓吗
我会用 ax.grid
代替。要控制网格线的位置,您可以设置刻度线的位置,例如:
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.grid(True, which='minor', axis='both', linestyle='-', color='k')
ax.set_xticks(lon_grid, minor=True)
ax.set_yticks(lat_grid, minor=True)
ax.set_xlim(lon_grid[0], lon_grid[-1])
ax.set_ylim(lat_grid[0], lat_grid[-1])
如果您真的想使用ax.pcolor
或ax.pcolormesh
,您可以将facecolor
参数设置为'none'
edgecolor
参数 'k'
:
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
x, y = np.meshgrid(lon_grid, lat_grid)
c = np.ones_like(x)
ax.pcolor(x, y, c, facecolor='none', edgecolor='k')
ax.set_xlim(lon_grid[0], lon_grid[-1])
ax.set_ylim(lat_grid[0], lat_grid[-1])
不过,这是一个非常值得怀疑的 hack。