Python Pydub AudioSegment 延迟导出
Python Pydub AudioSegment laggy export
我需要在进行一些编辑后将 AudioSegment 对象上传到 S3。我正在做的是编辑音频，然后导出它，然后将它发送到 S3。
但是，将 2 分钟的歌曲导出为 mp3 大约需要 2 秒。
所以，我只是想知道是否可以在不导出文件的情况下将文件发送到 S3。注意：我看到有 raw_data，但是，我需要能够播放保存的剪辑。
延迟是由转码步骤（将原始数据转换为 mp3）引起的。您可以通过导出 WAV 文件来避免这种情况。
WAV 文件本质上只是原始数据，开头带有一些 header 信息，因此使用 format="wav" 导出将避免转码的需要，而且速度应该快得多。
但是，如果不进行任何压缩，文件会更大（例如 40MB 而不是 5MB）。由于通过网络传输 5 到 10 倍的数据，您可能会损失超过 2 秒的时间。
有些编解码器比其他编解码器慢，因此您可能想尝试使用其他编码来取得与 mp3 和 wav 不同的 speed/file 大小平衡（或者您可以尝试使用 gzip 等常规文件压缩， bz2，或者你的 wav 输出上的 "zip" 文件）
我需要在进行一些编辑后将 AudioSegment 对象上传到 S3。我正在做的是编辑音频，然后导出它，然后将它发送到 S3。
但是，将 2 分钟的歌曲导出为 mp3 大约需要 2 秒。
所以，我只是想知道是否可以在不导出文件的情况下将文件发送到 S3。注意：我看到有 raw_data，但是，我需要能够播放保存的剪辑。
延迟是由转码步骤（将原始数据转换为 mp3）引起的。您可以通过导出 WAV 文件来避免这种情况。
WAV 文件本质上只是原始数据，开头带有一些 header 信息，因此使用 format="wav" 导出将避免转码的需要，而且速度应该快得多。
但是，如果不进行任何压缩，文件会更大（例如 40MB 而不是 5MB）。由于通过网络传输 5 到 10 倍的数据，您可能会损失超过 2 秒的时间。
有些编解码器比其他编解码器慢，因此您可能想尝试使用其他编码来取得与 mp3 和 wav 不同的 speed/file 大小平衡（或者您可以尝试使用 gzip 等常规文件压缩， bz2，或者你的 wav 输出上的 "zip" 文件）