在 knitr 或 pander 输出中保留 table dimnames?

Keep table dimnames in knitr or pander output?

我使用 knit::kablepander::pandoc 打印频率 tables,通常这对 HTML/Word/LaTeX 输出效果很好。但有时我想在最终产品中保留维度名称。不幸的是,panderknitr 在转换为 markdown 时都删除了这些。

# create a simple table
tab <- table(mtcars$gear, mtcars$carb)

# add dimension names
names(dimnames(tab)) <- c("gear", "carb")

这会创建一个 table:

    carb
gear 1 2 3 4 6 8
   3 3 4 3 5 0 0
   4 4 4 0 4 0 0
   5 0 2 0 1 1 1

但是现在如果我们用 kable 打印:

> kable(tab)

|   |  1|  2|  3|  4|  6|  8|
|:--|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
|3  |  3|  4|  3|  5|  0|  0|
|4  |  4|  4|  0|  4|  0|  0|
|5  |  0|  2|  0|  1|  1|  1|

没有维度名称! (并且 ?kable 不表示任何包含它们的选项。)

对保存这些的工具有什么建议吗?我注意到 descr:CrossTable 可以解决问题,但包含很多我想忽略的额外信息。

非常感谢。

您可以使用例如 ftable 创建平面意外事件 table 隐式具有维度名称:

> pander::pander(ftable(tab))

---- ---- - - - - - -
     carb 1 2 3 4 6 8

gear                 

 3        3 4 3 5 0 0

 4        4 4 0 4 0 0

 5        0 2 0 1 1 1
---- ---- - - - - - -

或者您也可以从 descr::CrossTable 中隐藏不需要的单元格,例如:

> pander(descr::CrossTable(tab, prop.r = FALSE, prop.c = FALSE, prop.chisq = FALSE))

------------------------------------------------------------------------------
 &nbsp;\   carb\    &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\ 
  gear       1         2         3         4         6         8       Total  
--------- -------- --------- --------- --------- --------- --------- ---------
 **3**\   &nbsp;\  &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\  
   N\       3\       4\        3\        5\        0\        0\         15\   
Total(%)   9.375%   12.500%   9.375%    15.625%   0.000%    0.000%            

 **4**\   &nbsp;\  &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\  
   N\       4\       4\        0\        4\        0\        0\         12\   
Total(%)  12.500%   12.500%   0.000%    12.500%   0.000%    0.000%            

 **5**\   &nbsp;\  &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\   &nbsp;\  
   N\       0\       2\        0\        1\        1\        1\         5\    
Total(%)   0.000%   6.250%    0.000%    3.125%    3.125%    3.125%            

  Total      7        10         3        10         1         1        32    
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