使用 Python 以小写形式读入 CSV 文件

Question

我正在将 CSV 文件读入 namedtuple：

import csv
from collections import namedtuple

#So we can handle bad CSV files gracefully
def unfussy_reader(reader):
    while True:
        try:
            yield next(reader.lower())

        # This is a bad row that has an error in it (csv.Error)
        # Alternately it may be a line that doesn't map to the structure we've been given (TypeError)
        except (csv.Error, TypeError):
            pass

        continue

# Create the CSV reader object
csv_reader = csv.reader(file_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

# Set up the named tuple
csvline = namedtuple('csv_line', 'field1, field2, field3')

# Create the named tuple mapping object
map_to_tuple = map(csvline._make, csv_reader)

for line in unfussy_reader(map_to_tuple):
    # do stuff

这很好用，但我的问题是 - 我希望 CSV 的所有内容都以小写形式读取。根据 this question，一个简单的 lambda 就可以做到： map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"]) 但在数据最终进入元组之前我找不到任何地方可以放置它（因此无法更改）。

有没有办法在这个结构中做到这一点 (Python 3.5)？

Answer 1

这个怎么样：

csv_reader = csv.reader(map(lambda line:line.lower(),file_stream), delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

Answer 2

您可以在为流创建 CSV reader 之前将 lower 转换应用于流。

lower_stream = (line.lower() for line in file_stream)
csv_reader = csv.reader(lower_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

lower_stream 赋值目标周围的括号指定 generator expression。它不会用完 file_stream，也不会将所有 file_stream 拉入内存。

使用 Python 以小写形式读入 CSV 文件

Read in a CSV file in lower case with Python

python

csv

python-3.x

map-function