使用 h5py 读取 HDF5 时出错

Question

我已将我的数据集保存为如下图所示的这种形式（HDF5 格式）。所以我有不同的组，即 4、2、40 等，对于每个组，我有 2 个数据集 Annotation 和 Features。我已经使用代码成功保存了它们，但我无法将它们加载回来。

奇怪的是只有当我尝试读取 Annotation 时才会出现错误。当我尝试阅读 Features 时，阅读效果很好。

我正在使用以下代码：

dataSet = np.array([])
annotation = np.array([])
hdf5Object = readHDF5File('abc.hdf5','r')
w = 2
myGroup = hdf5Object[str(w)]

dataSet = np.array(myGroup['Features'])
annotation = np.array(myGroup['Annotation'])

请在这里赐教，因为我为此苦苦挣扎了一段时间。谢谢。

编辑 1

我在阅读 Annotation

时收到以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "xyz.py", line 76, in getAllData
    annotation = np.array(myGroup['Annotation'])
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/h5py/_hl/group.py", line 153, in __getitem__
    oid = h5o.open(self.id, self._e(name), lapl=self._lapl)
  File "h5o.pyx", line 173, in h5py.h5o.open (h5py/h5o.c:3403)
KeyError: "unable to open object (Symbol table: Can't open object)"

编辑 2

所以hdf5文件分两步形成，第一步Features计算如下：

features = <numpy array of thousand rows and 100 columns contains only floating numbers>
w = 2
f = h5py.File('abc.hdf5', 'a')
myGroup = f[str(w)]
myGroup.create_dataset('Features', data=features)

对于不同的 w 文件被追加并且在不同的时间计算特征。

对于注释，使用相同的程序。 Annotation 也只包含浮点数。

编辑 3

下图是一个w的Annotation和Features中的数据内容。左边 window 是 Annotation 右边是 Features.

Answer 1

我刚刚发现我尝试访问数据集的方式是使用 string 并且在保存数据集名称时以某种方式将其保存在 unicode 或 utf-8 下。因此，当我将数据集名称转换为 utf-8 时，它工作正常。

我是如何找出它的数据类型的

    myGroup = hdf5Object[str(w)]
    childsIter = myGroup.iterkeys()
    for child in childsIter:
        print type(child)

这给了我线索，我的数据集键的数据类型是 unicode 而不仅仅是字符串。所以我将我的字符串转换为 unicode，如下所示：

key = unicode('Annotation', "utf-8")
dS = np.array(myGroup[key])

或

myGroup = hdf5Object[str(w)]
childsIter = myGroup.iterkeys()
for child in childsIter:
    dS = np.array(myGroup[child])

使用 h5py 读取 HDF5 时出错

Error in reading HDF5 using h5py

python

numpy

hdf5

h5py