FInetuning(回归)时自定义损失函数 Caffe(Spearman 系数)

Custom Loss Function Caffe (Spearman Coefficient) while FInetuning (Regression)

我正在为 caffe 中的回归问题微调 imagenet。目前我使用的是Eucliden Loss,但我认为它对我的情况没有任何好处。
我希望损失值是预测标签和实际标签之间的 spearman coefficient。我该怎么做?

请帮忙!

如评论区所述,由于损失函数需要可微,而斯皮尔曼系数不是,我们不能将其用作损失函数。