Google App Engine 搜索 API 日期字段排序中不包括时间

Question

我有一组搜索文档，其中有一个我想作为排序依据的 DateField。此字段中的值还包含时间。当我尝试按此字段降序排序时，我得到了正确排序的日期，但似乎时间被忽略了，即：

{
  "results": [
    {
      "photo_create_date": "2016-01-04T16:51:39.096000",
    },
    {
      "photo_create_date": "2016-01-04T17:55:36.483000",
    },
    {
      "photo_create_date": "2016-01-04T22:46:37.141000",
    },
    {
      "photo_create_date": "2016-01-04T16:51:13.450000",
    },
    {
      "photo_create_date": "2016-01-04T22:44:10.289000",
    },
    {
      "photo_create_date": "2016-01-04T22:36:28.252000",
    },
    {
      "photo_create_date": "2015-12-30T18:06:34.511000",
    }
  ]
}

知道如何解决这个问题吗？或者这是 GAE 搜索的限制 API？

Answer 1

看来，这似乎是我不得不推出自己的解决方案的错误。这是我使用的：

create_date_aware = pytz.utc.localize(item.create_date)
epoch_datetime = datetime.datetime(1970, 1, 1, tzinfo=pytz.utc)
create_timestamp = (create_date_aware - epoch_datetime).total_seconds()

您所要做的就是将此值存储为 NumberField，结果非常好。在弄清楚如何做到这一点时，这个问题有一些功劳：

python - datetime with timezone to epoch

这是我提交给 Google 的错误：

https://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=12650&thanks=12650&ts=1452021081

他们认为这是按预期工作的，所以我创建了一个功能请求：

https://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=12651&thanks=12651&ts=1452038680

Answer 2

这是documented behaviour。

虽然看起来您已经有了解决方法，但您有几个选择：

以数字形式存储自纪元以来的秒数
自纪元以来以毫秒为单位存储数字，但是您需要至少除以 1000 才能适合搜索索引中可用的数字范围
使用多个字段（日期、时间，可能还有时区）

如果您需要保留时区，则需要使用多字段方法，使用 seconds/millis 自纪元以来的规范形式进行比较。

Google App Engine 搜索 API 日期字段排序中不包括时间

Google App Engine Search API Not Including Time in DateField Sort

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