python 中如何存储浮点数

Question

过去几天我一直在使用 python 进行作业。我注意到一件奇怪的事 -

当我将字符串转换为浮点数时 - 它给出的位数与字符串中的位数完全相同。
当我使用带有 4 个字节浮点数的 struct.pack() 将这个数字放入文件中并使用 struct.unpack() 读回时，它给出的数字不完全相同但是如果按照浮点存储
，我希望有一些更长的字符串
例如。 - 字符串 - 0.931973

浮点数 - 0.931973

来自文件 - 0.931972980499（在结构打包和解压为 4 个字节后）

所以当我从字符串中读取它时，我无法理解 python 之前实际上是如何存储我的号码的。

编辑写浮点数（我认为在 python 2.7 中 ubuntu 是另一种方式，d- double 和 f-float）

buf = struct.pack("f", float(self.dataArray[i]))
fout.write(buf)

查询 -

buf = struct.pack("f", dataPoint)
dataPoint = struct.unpack("f", buf)[0] 
node = root
while(node.isBPlusNodeLeaf()) == False:
    node = node.findNextNode(dataPoint)

找到下一个节点 -

def findNextNode(self, num):
    i = 0
    for d in self.dataArray:
        if float(num) > float(d):
            i = i + 1
            continue
        else:                
            break
    ptr = self.pointerArray[i]
    #open the node before passing on the pointer to it
    out, tptr = self.isNodeAlive(ptr)
    if out == False:
        node = BPlusNode(name = ptr)
        node.readBPlusNode(ptr)
        return node
    else:            
        return BPlusNode.allNodes[tptr]

一旦我到达叶子，它就会读取叶子并检查那里是否存在数据点。

for data in node.dataArray:
        if data == dataPoint:
            return True
    return False

所以在这种情况下，它 returns 不成功搜索数据点 - 0.931972980499 虽然在那里。

虽然下面的代码工作正常 -

for data in node.dataArray:
        if round(float(data), 6) == dataPoint:
            return True
    return False

我无法理解为什么会这样

Answer 1

Python 中的

float 实际上是 C 程序员所说的 double，即它是 64 位（或者在某些平台上可能更宽）。所以当你以 4 个字节（32 位）存储它时，你会失去精度。

如果您使用 d 格式而不是 f，您应该会看到预期的结果：

>>> struct.unpack('d', struct.pack('d', float('0.931973')))
(0.931973,)

python 中如何存储浮点数

How floats are stored in python

python

floating-point