在 matplotlib 中使用 pyplot.plot 时如何删除圆形标记的轮廓
How to remove outline of circle marker when using pyplot.plot in matplotlib
我正在使用 pyplot.plot 生成散点图(而不是散点图 - 我在使用颜色图时遇到困难)
我正在使用 'o' 标记绘制一个圆,但圆总是有黑色轮廓。
如何删除轮廓或调整其颜色?
要删除标记的轮廓并调整其颜色,请使用 markeredgewidth
(又名 mew
) 和 markeredgecolor
(又名 mec
)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,
y,
color='blue',
marker='o',
fillstyle='full',
markeredgecolor='red',
markeredgewidth=0.0)
这会产生:
如您所见,即使设置了标记边缘颜色,因为它的宽度设置为零,所以它不会显示。
markeredgecolor or mec any matplotlib color
示例:
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = np.linspace(0,1,11)
In [4]: y = x * x
In [5]: plt.plot(x,y,'o',color="red", ms=15, mec="red")
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x34e1cd0>]
In [6]: plt.show()
产量:
这就是你要找的吗?
在 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html
的 matplotlib.axes.Axes.scatter
文档中对此进行了概述
指定散点图标记的线边颜色可以用
设置
edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’
The edge color of the marker. Possible values:
- ‘face’: The edge color will always be the same as the face color.
- ‘none’: No patch boundary will be drawn.
- A matplotib color.
For non-filled markers, the edgecolors kwarg is ignored and forced to ‘face’ internally.
线边的宽度可以用
指定
`linewidths` : scalar or array_like, optional, default: None
The linewidth of the marker edges.
Note: The default edgecolors is ‘face’.
You may want to change this as well. If None, defaults to rcParams lines.linewidth.
我正在使用 pyplot.plot 生成散点图(而不是散点图 - 我在使用颜色图时遇到困难)
我正在使用 'o' 标记绘制一个圆,但圆总是有黑色轮廓。
如何删除轮廓或调整其颜色?
要删除标记的轮廓并调整其颜色,请使用 markeredgewidth
(又名 mew
) 和 markeredgecolor
(又名 mec
)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,
y,
color='blue',
marker='o',
fillstyle='full',
markeredgecolor='red',
markeredgewidth=0.0)
这会产生:
如您所见,即使设置了标记边缘颜色,因为它的宽度设置为零,所以它不会显示。
markeredgecolor or mec any matplotlib color
示例:
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = np.linspace(0,1,11)
In [4]: y = x * x
In [5]: plt.plot(x,y,'o',color="red", ms=15, mec="red")
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x34e1cd0>]
In [6]: plt.show()
产量:
这就是你要找的吗?
在 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html
的matplotlib.axes.Axes.scatter
文档中对此进行了概述
指定散点图标记的线边颜色可以用
设置 edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’
The edge color of the marker. Possible values:
- ‘face’: The edge color will always be the same as the face color.
- ‘none’: No patch boundary will be drawn.
- A matplotib color.
For non-filled markers, the edgecolors kwarg is ignored and forced to ‘face’ internally.
线边的宽度可以用
指定`linewidths` : scalar or array_like, optional, default: None
The linewidth of the marker edges.
Note: The default edgecolors is ‘face’.
You may want to change this as well. If None, defaults to rcParams lines.linewidth.